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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

Evolutionary Selection in Simulation-Based Optimization

verfasst von : Andreas Beham, Monika Kofler, Michael Affenzeller, Stefan Wagner

Erschienen in: Computer Aided Systems Theory - EUROCAST 2009

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this work we examine the effect of elitist and non-elitist selection on a supply chain problem. The problem is characterized by an output constraint which in turn separates the search space in a feasible and a non-feasible region. Additionally the simulation output is noisy due to a stochastic demand model. We will show analyze which strategy is able to perform a walk on the boundary between the feasible and infeasible space. Additionally a new selection scheme is introduced based on a statistical test to evaluate the difference between two solutions given a number of noisy quality values. This selection scheme is described and evaluated on the problem situation.

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Metadaten
Titel
Evolutionary Selection in Simulation-Based Optimization
verfasst von
Andreas Beham
Monika Kofler
Michael Affenzeller
Stefan Wagner
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-04772-5_98

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