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Erschienen in:

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Evolving Better Software Parameters

verfasst von : William B. Langdon, Justyna Petke

Erschienen in: Search-Based Software Engineering

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Genetic improvement might be widely used to adapt existing numerical values within programs. Applying GI to embedded parameters in computer code can create new functionality. For example, CMA-ES can evolve 1024 real numbers in a GNU C library square root to implement a cube root routine for C.

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2 at the least significant part of IEEE754 double precision corresponds to \(4.44\ 10^{-16}\).

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Titel: Evolving Better Software Parameters
verfasst von: William B. Langdon
Justyna Petke
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Search-Based Software Engineering
Print ISBN: 978-3-319-99240-2

Electronic ISBN: 978-3-319-99241-9

Copyright-Jahr: 2018
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-99241-9_22

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