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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Evolving Cryptographic Pseudorandom Number Generators

verfasst von : Stjepan Picek, Dominik Sisejkovic, Vladimir Rozic, Bohan Yang, Domagoj Jakobovic, Nele Mentens

Erschienen in: Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XIV

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Random number generators (RNGs) play an important role in many real-world applications. Besides true hardware RNGs, one important class are deterministic random number generators. Such generators do not possess the unpredictability of true RNGs, but still have a widespread usage. For a deterministic RNG to be used in cryptography, it needs to fulfill a number of conditions related to the speed, the security, and the ease of implementation. In this paper, we investigate how to evolve deterministic RNGs with Cartesian Genetic Programming. Our results show that such evolved generators easily pass all randomness tests and are extremely fast/small in hardware.

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Metadaten
Titel
Evolving Cryptographic Pseudorandom Number Generators
verfasst von
Stjepan Picek
Dominik Sisejkovic
Vladimir Rozic
Bohan Yang
Domagoj Jakobovic
Nele Mentens
Copyright-Jahr
2016
Buch
Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XIV

Print ISBN: 978-3-319-45822-9

Electronic ISBN: 978-3-319-45823-6

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-45823-6_57

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