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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. Exkurs: Agentenbasierte Finanzmarktmodelle

verfasst von : Gerald Janous

Erschienen in: Zum Verhältnis von Markt und Individuum auf Finanzmärkten

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Agentenbasierte Finanzmarktmodelle weisen eine große Vielfalt unterschiedlichster Investorenstrategien auf. Da die Marktentwicklung in agentenbasierten Modellen von der Zusammensetzung der verwendeten Strategien abhängt, stellt sich die Frage, wie mithilfe dieses Forschungszuganges generalisierbare Erkenntnisse entstehen können. Es wird vorgeschlagen, dass die Vielzahl der möglichen Verhaltensweisen und Strategien aus den unterschiedlichen theoretischen Ansätzen im Rahmen einer Typologie möglicher Verhaltensweisen der Investoren gebündelt wird.

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Fußnoten
1
Zur Bewertung anhand fundamentaler Informationen siehe Abschn. 4.​2.
 
Literatur
Axelrod, R., & Tesfatsion, L. (2006). A guide for newcomers to agent-based modeling in the social sciences. In L. Tesfatsion & K. L. Judd (Hrsg.), Handbook of computational economics. Volume 2. Agent-based computational economics. Bd. 13. Handbooks in economics (S. 1647–1659). Amsterdam: Elsevier.
Chakrabarti, R., & Roll, R. (1999). Learning from others, reacting, and market quality. Journal of Financial Markets, 2(2), 153–178.CrossRef
Duffy, J. (2006). Agent-based models and human subject experiments. In L. Tesfatsion & K. L. Judd (Hrsg.), Handbook of computational economics. Volume 2. Agent-based computational economics: Bd. 13. Handbooks in economics (S. 949–1011). Amsterdam: Elsevier.
Friedman, M. (1953). The methodology of positive economics. In M. Friedman (Hrsg.), Essays in positive economics (S. 3–43). Chicago: The University of Chicago Press.
Hoffmann, B., & Ross, M. W. (2012). Agentenbasierte Modelle in der Makroökonomik: Potenziale und Probleme. In M. Held (Hrsg.), Lehren aus der Krise für die Makroökonomik (Jahrbuch Normative und institutionelle Grundfragen der Ökonomik) (Bd. 11, S. 213–233). Marburg: Metropolis.
Hommes, C. H. (2006). Heterogeneous agent models in economics and finance. In L. Tesfatsion & K. L. Judd (Hrsg.), Handbook of computational economics. Volume 2. Agent-based computational economics: Bd. 13. Handbooks in economics (S. 1109–1186). Amsterdam: Elsevier.
Iori, G. (2002). A microsimulation of traders activity in the stock market. The role of heterogeneity, agents’ interactions and trade frictions. Journal of Economic Behavior & Organization, 49(2), 269–285.CrossRef
LeBaron, B. (2006). Agent-based computational finance. In L. Tesfatsion & K. L. Judd (Hrsg.), Handbook of computational economics. Volume 2. Agent-based computational economics: Bd. 13. Handbooks in economics (S. 1187–1233). Amsterdam: Elsevier.
Levy, M., Levy, H., & Solomon, S. (1994). A microscopic model of the stock market. Cycles, booms, and crashes. Economics Letters, 45(1), 103–111.CrossRef
Lux, T. (1995). Herd behaviour, bubbles and crashes. Economic Journal, 105(431), 881–896.CrossRef
Tesfatsion, L. (2006). Agent-based computational economics. A constructive approach to economic theory. In L. Tesfatsion & K. L. Judd (Hrsg.), Handbook of computational economics. Volume 2. Agent-based computational economics: Bd. 13. Handbooks in economics (S. 831–880). Amsterdam: Elsevier.
Westerhoff, F. H. (2008). The use of agent-based financial market models to test the effectiveness of regulatory policies. Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, 228(2/3), 195–227.
Metadaten
Titel
Exkurs: Agentenbasierte Finanzmarktmodelle
verfasst von
Gerald Janous
Copyright-Jahr
2016
Buch
Zum Verhältnis von Markt und Individuum auf Finanzmärkten

Print ISBN: 978-3-658-13723-6

Electronic ISBN: 978-3-658-13724-3

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-13724-3_6