Skip to main content

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

16. Exkurs: Von schwarzen Schwänen und anderen Exoten

verfasst von : Christian Glaser

Erschienen in: Risikomanagement im Leasing

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Zusammenfassung

Die Methoden des Risikomanagements, insbesondere die sehr starke Mathematisierung und das Ausblenden von fundierten ökonomischen Interpretationen, werden immer wieder kritisiert. Im Mittelpunkt stehen hierbei zumeist methodische Schwächen der Modelle zur Quantifizierung, speziell bezüglich der Vorhersagegüte der Risiken. Sicherlich wurden in den letzten Jahren zahlreiche Fortschritte in der Risikomodellierung gemacht. Man muss sich hierzu nur einmal die Möglichkeiten von relativ jungen Methoden wie Heavy-Tailed-Verteilungen, Modellen mit variabler Volatilität wie GARCH-Prozesse oder auch Abhängigkeitsmodellierungen über Copulas vor Augen führen und dies mit den einfachen Modellen der Normalverteilung und konstanten Variablen vergleichen. Dann lässt sich bereits erahnen, dass viele Modelle deutlich realitätsnaher geworden sind. Trotzdem täuschen nicht wenige Modelle den Anwendern aber auch heute noch vor, sie hätten alles im Griff.
Die Metapher des schwarzen Schwans wurde in diesem Zusammenhang sehr häufig aufgegriffen, um extrem seltene Ereignisse zu beschreiben, die kaum vorhersehbar aber trotzdem von sehr hoher Bedeutung sind.
Außerdem gibt es mit den Meta- und Phantomrisiken weitere „neue“ Risikoarten, die sich speziell der Problematik von einer unzureichenden Modelldarstellung, aber auch einem (zu) starken Einfluss von subjektiven Empfindungen auf die Gefährdungssituation beschäftigen.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Literatur
Zurück zum Zitat Beißer J, Beth S (2011) Prüfung mathematisch-statistischer Risikomessverfahren. Zeitschrift für das gesamte Kreditwesen, 64. Jg., 4/2011, S. 198–202. Beißer J, Beth S (2011) Prüfung mathematisch-statistischer Risikomessverfahren. Zeitschrift für das gesamte Kreditwesen, 64. Jg., 4/2011, S. 198–202.
Zurück zum Zitat Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht (2012; BaFin) Mindestanforderungen an das Risikomanagement (BA) – MaRisk-Novelle 2012 vom 14.12.2012. Bonn. Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht (2012; BaFin) Mindestanforderungen an das Risikomanagement (BA) – MaRisk-Novelle 2012 vom 14.12.2012. Bonn.
Zurück zum Zitat Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht (2017; BaFin) Mindestanforderungen an das Risikomanagement (BA) – MaRisk-Novelle 2017 vom 27.10.2017. Bonn. Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht (2017; BaFin) Mindestanforderungen an das Risikomanagement (BA) – MaRisk-Novelle 2017 vom 27.10.2017. Bonn.
Zurück zum Zitat Crouhy M, Galai D, Mark R (1998) Model Risk. Journal of Financial Engineering, 7. Jg., 3–4/1998, S. 267–288. Crouhy M, Galai D, Mark R (1998) Model Risk. Journal of Financial Engineering, 7. Jg., 3–4/1998, S. 267–288.
Zurück zum Zitat Frankl B (2012) Wie Schwarze Schwäne die Rückversicherung beeinflussen. Versicherungswirtschaft, 67. Jg., 20/2012, S. 1538–1539. Frankl B (2012) Wie Schwarze Schwäne die Rückversicherung beeinflussen. Versicherungswirtschaft, 67. Jg., 20/2012, S. 1538–1539.
Zurück zum Zitat Fraß N, Korn R, Schnabl J, Vorgrimler S (2010) Die Risikoeinschätzung verbessern. Die Bank, o. Jg., 02/2010, S. 48–53. Fraß N, Korn R, Schnabl J, Vorgrimler S (2010) Die Risikoeinschätzung verbessern. Die Bank, o. Jg., 02/2010, S. 48–53.
Zurück zum Zitat Gleißner W (2009) Metarisiken in der Praxis. Parameter- und Modellrisiken in Risikoquantifizierungsmodellen. Risiko Manager, 4. Jg., 20/2009, S. 14–22. Gleißner W (2009) Metarisiken in der Praxis. Parameter- und Modellrisiken in Risikoquantifizierungsmodellen. Risiko Manager, 4. Jg., 20/2009, S. 14–22.
Zurück zum Zitat Gleißner W, Mott B (2008) Risikomanagement auf dem Prüfstand. Nutzen, Qualität und Herausforderungen in der Zukunft. ZRFG Zeitschrift für Risk, Fraud & Governance, 3. Jg., 02/2008, S. 53–63. Gleißner W, Mott B (2008) Risikomanagement auf dem Prüfstand. Nutzen, Qualität und Herausforderungen in der Zukunft. ZRFG Zeitschrift für Risk, Fraud & Governance, 3. Jg., 02/2008, S. 53–63.
Zurück zum Zitat Gleißner W, Papenbrock J (2012) Extremrisiken und unvorhersehbare Ereignisse. Risiko Manager, 7. Jg., 5/2012. Gleißner W, Papenbrock J (2012) Extremrisiken und unvorhersehbare Ereignisse. Risiko Manager, 7. Jg., 5/2012.
Zurück zum Zitat Gleißner W, Romeike F (2008) Analyse Subprime-Krise. Risikoblindheit und Methodikschwächen. Risiko Manager, 3. Jg., 21/2008, S. 1, 8–12. Gleißner W, Romeike F (2008) Analyse Subprime-Krise. Risikoblindheit und Methodikschwächen. Risiko Manager, 3. Jg., 21/2008, S. 1, 8–12.
Zurück zum Zitat Gleißner W, Romeike F (2009) Warum das Risikomanagement häufig versagt? Risk, Compliance & Audit, 1. Jg., 03/2009, S. 12–19. Gleißner W, Romeike F (2009) Warum das Risikomanagement häufig versagt? Risk, Compliance & Audit, 1. Jg., 03/2009, S. 12–19.
Zurück zum Zitat Gleißner W, Romeike F (2011) Spieltheorie versus Stochastik, Kritik am Effizienzmodell der vollkommenen Märkte. Risiko Manager, 6. Jg., 7/2011. Gleißner W, Romeike F (2011) Spieltheorie versus Stochastik, Kritik am Effizienzmodell der vollkommenen Märkte. Risiko Manager, 6. Jg., 7/2011.
Zurück zum Zitat Keese A, Glühmann M, Steiner A (2012) Modellvalidierung im Spannungsfeld von Aufsichtsrecht und Praxis. Zeitschrift für das gesamte Kreditwesen, 65. Jg., 11/2012, S. 549–551. Keese A, Glühmann M, Steiner A (2012) Modellvalidierung im Spannungsfeld von Aufsichtsrecht und Praxis. Zeitschrift für das gesamte Kreditwesen, 65. Jg., 11/2012, S. 549–551.
Zurück zum Zitat Lin W (2012) Wie der „Schwarze Schwan“ gezähmt werden kann. Die Bank, o. Jg., 12/2012, S. 18–22. Lin W (2012) Wie der „Schwarze Schwan“ gezähmt werden kann. Die Bank, o. Jg., 12/2012, S. 18–22.
Zurück zum Zitat Löffler H (2010) Was ist sicher? Zeitschrift für Versicherungswesen, 61. Jg., 4/2010, S. 114–116. Löffler H (2010) Was ist sicher? Zeitschrift für Versicherungswesen, 61. Jg., 4/2010, S. 114–116.
Zurück zum Zitat Mai J-F, Scherer M (2012) Modellierung von Abhängigkeiten. Die Welt ist nicht normal (verteilt). Risiko Manager, 7. Jg., 25/2012. Mai J-F, Scherer M (2012) Modellierung von Abhängigkeiten. Die Welt ist nicht normal (verteilt). Risiko Manager, 7. Jg., 25/2012.
Zurück zum Zitat Mandelbrot B, Hudson R (2005) Fraktale und Finanzen. Märkte zwischen Risiko, Rendite und Ruin. Piper, München. Mandelbrot B, Hudson R (2005) Fraktale und Finanzen. Märkte zwischen Risiko, Rendite und Ruin. Piper, München.
Zurück zum Zitat Maul T, Mirkov R (2013) Risikomodellierung in Finanzinstituten. Validierung von Modellen. Risiko Manager, 8. Jg., 12/2013. Maul T, Mirkov R (2013) Risikomodellierung in Finanzinstituten. Validierung von Modellen. Risiko Manager, 8. Jg., 12/2013.
Zurück zum Zitat Romeike F (2009) Was sind Phantomrisiken? Risk, Compliance & Audit, 1. Jg., 4/2009, S. 12–13. Romeike F (2009) Was sind Phantomrisiken? Risk, Compliance & Audit, 1. Jg., 4/2009, S. 12–13.
Zurück zum Zitat Romeike F (2010) Was verbirgt sich hinter dem schwarzen Schwan? Risk, Compliance & Audit, 2. Jg., 03/2010, S. 10. Romeike F (2010) Was verbirgt sich hinter dem schwarzen Schwan? Risk, Compliance & Audit, 2. Jg., 03/2010, S. 10.
Zurück zum Zitat Romeike F, Heinicke F (2008) Schätzfehler von „modernen“ Risikomodellen. Finance, 8. Jg., 2/2008, S. 32–33. Romeike F, Heinicke F (2008) Schätzfehler von „modernen“ Risikomodellen. Finance, 8. Jg., 2/2008, S. 32–33.
Zurück zum Zitat Romeike F, Stallinger M (2014) Schwarze Schwäne im Risikomanagement. Risiko Manager, 9. Jg., 6/2014, S. 1, 7–13. Romeike F, Stallinger M (2014) Schwarze Schwäne im Risikomanagement. Risiko Manager, 9. Jg., 6/2014, S. 1, 7–13.
Zurück zum Zitat Rüedi W (2011) Wenn Modellrisiken die Marktrisiken zu übersteigen drohen. Schweizer Versicherung, o. Jg., 3/2011, S. 34. Rüedi W (2011) Wenn Modellrisiken die Marktrisiken zu übersteigen drohen. Schweizer Versicherung, o. Jg., 3/2011, S. 34.
Zurück zum Zitat Schindler A (2009) Trügerische Sicherheit durch Risikomodelle? Zeitschrift für das gesamte Kreditwesen, 62. Jg., 16/2009, S. 770–772. Schindler A (2009) Trügerische Sicherheit durch Risikomodelle? Zeitschrift für das gesamte Kreditwesen, 62. Jg., 16/2009, S. 770–772.
Zurück zum Zitat Schmielewski F (2012) Schwarze Schwäne, Antifragilität und Portfoliooptimierung. Black Swans in a White Box! Risiko Manager, 7. Jg., 20/2012. Schmielewski F (2012) Schwarze Schwäne, Antifragilität und Portfoliooptimierung. Black Swans in a White Box! Risiko Manager, 7. Jg., 20/2012.
Zurück zum Zitat Taleb N (2008) Narren des Zufalls. Die verborgene Rolle des Glücks an den Finanzmärkten und im Rest des Lebens. Wiley, Weinheim. Taleb N (2008) Narren des Zufalls. Die verborgene Rolle des Glücks an den Finanzmärkten und im Rest des Lebens. Wiley, Weinheim.
Zurück zum Zitat Taleb N (2011) Der Schwarze Schwan, Die Macht höchst unwahrscheinlicher Ereignisse. 3. Aufl. Dtv, München. Taleb N (2011) Der Schwarze Schwan, Die Macht höchst unwahrscheinlicher Ereignisse. 3. Aufl. Dtv, München.
Zurück zum Zitat Tigges P, Märzluft B (2009) Markowitz in der Finanzkrise: Segen oder Fluch quantitativer Verfahren? Vermögen & Steuern, o. Jg., 1/2009, S. 28–30. Tigges P, Märzluft B (2009) Markowitz in der Finanzkrise: Segen oder Fluch quantitativer Verfahren? Vermögen & Steuern, o. Jg., 1/2009, S. 28–30.
Zurück zum Zitat Trares T (2012) Die Doktrin vom sich selbst regulierenden Markt scheint überholt. Der schwarze Schwan stört die Effizienz. Sparkassen Zeitung, o. Jg., 1/2012, S. 15. Trares T (2012) Die Doktrin vom sich selbst regulierenden Markt scheint überholt. Der schwarze Schwan stört die Effizienz. Sparkassen Zeitung, o. Jg., 1/2012, S. 15.
Zurück zum Zitat Voit J (2012) Modelleinsatz ist wichtiger Teil des Bankbetriebs. Ein Beipackzettel für Risikomodelle? Betriebswirtschaftliche Blätter, 61. Jg., 11/2012, S. 636–640. Voit J (2012) Modelleinsatz ist wichtiger Teil des Bankbetriebs. Ein Beipackzettel für Risikomodelle? Betriebswirtschaftliche Blätter, 61. Jg., 11/2012, S. 636–640.
Zurück zum Zitat Zeranski S (2011) Der gehebelte Schwarze Schwan – EFSF mit Up- und Downside. Risiko Manager, 24/2011. Zeranski S (2011) Der gehebelte Schwarze Schwan – EFSF mit Up- und Downside. Risiko Manager, 24/2011.
Zurück zum Zitat Zucker B (2003) Phantomrisiken. Vom Umgang mit Risiken höherer Potenz. GDI Impuls 2.03, o. Jg., S. 7–13. Zucker B (2003) Phantomrisiken. Vom Umgang mit Risiken höherer Potenz. GDI Impuls 2.03, o. Jg., S. 7–13.
Metadaten
Titel
Exkurs: Von schwarzen Schwänen und anderen Exoten
verfasst von
Christian Glaser
Copyright-Jahr
2018
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-18201-4_16