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Metallurgist
Erschienen in:

12.05.2022

Experience in Developing Digital Twins Of Melting Processes in EAF for Solving Technological Problems of Producing a Semi-Finished Product with Required Quality Characteristics

verfasst von: A. A. Safronov, L. V. Ronkov, A. N. Mal’ginov, I. A. Ivanov, I. A. Shchepkin, V. K. Yashchenko, A. N. Tokhtamyshev

Erschienen in: Metallurgist | Ausgabe 11-12/2022

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Abstract

An approach to the development of models for the digital description of the process of smelting a semi-finished product in an electric-arc furnace using machine-learning methods is presented. The capabilities and advantages of the models developed are shown considering, as an example, the oxidation (reduction) of metal impurities during smelting.
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Literatur
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A. A. Safronov, L. V. Ronkov, A. N. Mal’ginov, I. A. Ivanov, I. A. Shchepkin, S. V. Sosin, and V. K. Yashchenko, “Methodology for digitally describing a technological semi-product smelting process in an electric arc furnace,” Metallurgist, 65, No. 5-6, 556–563 (2021).
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Metadaten
Titel
Experience in Developing Digital Twins Of Melting Processes in EAF for Solving Technological Problems of Producing a Semi-Finished Product with Required Quality Characteristics
verfasst von
A. A. Safronov
L. V. Ronkov
A. N. Mal’ginov
I. A. Ivanov
I. A. Shchepkin
V. K. Yashchenko
A. N. Tokhtamyshev
Publikationsdatum
12.05.2022
Verlag
Springer US
Erschienen in
Metallurgist / Ausgabe 11-12/2022
Print ISSN: 0026-0894
Elektronische ISSN: 1573-8892
DOI
https://doi.org/10.1007/s11015-022-01276-4

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