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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Extracting Business Objects and Activities from Labels of German Process Models

verfasst von : Philip Hake, Peter Fettke, Günter Neumann, Peter Loos

Erschienen in: Designing the Digital Transformation

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

To automatically analyze and compare elements of process models, investigating the natural language contained in the labels of the process models is inevitable. Therefore, the adaption of well-established techniques from the field of natural language processing to Business Process Management has recently experienced a growth. Our work contributes to the field of natural language processing in business process models by providing a word dependency-based technique for the extraction of business objects and activities from German labeled process models. Furthermore, we evaluate our approach by implementing it in the RefMod-Miner toolset and measuring the quality of the information extraction in business process models. In three different evaluation scenarios, we show the strengths of the dependency-based approach and give an outlook on how further research could benefit from the approach.

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Fußnoten
4
The available languages are maintained at http://​universaldepende​ncies.​org.
 
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26.
Metadaten
Titel
Extracting Business Objects and Activities from Labels of German Process Models
verfasst von
Philip Hake
Peter Fettke
Günter Neumann
Peter Loos
Copyright-Jahr
2017
Buch
Designing the Digital Transformation

Print ISBN: 978-3-319-59143-8

Electronic ISBN: 978-3-319-59144-5

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-59144-5_2

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