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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Extraction and Interpretation of Textual Data from Czech Insolvency Proceedings

verfasst von : Iveta Mrázová, Peter Zvirinský

Erschienen in: Artificial Intelligence and Soft Computing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Recently, the Czech Insolvency Register covers about 200000 insolvency proceedings. In order to better assess the real impact of indebtedness across the Czech society, the data about creditors or reasons for debt might be of great value. Unfortunately, the vast majority of such information is contained only in scanned document copies attached to the insolvency proceedings. Therefore, this study aims at finding efficient pre-processing, clustering and classification techniques capable of extracting the wanted information from these cca 1200000 pdf-files.

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Metadaten
Titel
Extraction and Interpretation of Textual Data from Czech Insolvency Proceedings
verfasst von
Iveta Mrázová
Peter Zvirinský
Copyright-Jahr
2017
Buch
Artificial Intelligence and Soft Computing

Print ISBN: 978-3-319-59059-2

Electronic ISBN: 978-3-319-59060-8

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-59060-8_12

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