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Erschienen in:
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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Extraction of Prototype-Based Threshold Rules Using Neural Training Procedure

verfasst von : Marcin Blachnik, Mirosław Kordos, Włodzisław Duch

Erschienen in: Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2012

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Complex neural and machine learning algorithms usually lack comprehensibility. Combination of sequential covering with prototypes based on threshold neurons leads to a prototype-threshold based rule system. This kind of knowledge representation can be quite efficient, providing solutions to many classification problems with a single rule.

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Metadaten
Titel
Extraction of Prototype-Based Threshold Rules Using Neural Training Procedure
verfasst von
Marcin Blachnik
Mirosław Kordos
Włodzisław Duch
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2012

Print ISBN: 978-3-642-33265-4

Electronic ISBN: 978-3-642-33266-1

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-33266-1_32

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