Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
ATZ-Fachkongress

Chassis.tech plus 2024


4 Kongresse in einer Veranstaltung

Treffen Sie in München die Fachleute von Chassis, Lenkung, Bremsen sowie Reifen/Räder.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Self-Powered Implantable Electromagnetic Device for Cardiovascular System Monitoring Through Arterial Wall Deformation Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Fall Detection Using a Head-Worn Barometer

verfasst von : Guglielmo Cola, Marco Avvenuti, Pierpaolo Piazza, Alessio Vecchio

Erschienen in: Wireless Mobile Communication and Healthcare

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Falls are a significant health and social problem for older adults and their relatives. In this paper we study the use of a barometer placed at the user’s head (e.g., embedded in a pair of glasses) as a means to improve current wearable sensor-based fall detection methods. This approach proves useful to reliably detect falls even if the acceleration produced during the impact is relatively small. Prompt detection of a fall and/or an abnormal lying condition is key to minimize the negative effect on health.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Monitoring Patients in Ambulatory Palliative Care: A Design for an Observational Study
Nächstes Kapitel Investigation of Sensor Placement for Accurate Fall Detection
Fußnoten
1
For example, an ear-worn device embedding an accelerometer has been used for detecting anomalies in gait [4].
 
Literatur
1.
Abbate, S., Avvenuti, M., Bonatesta, F., Cola, G., Corsini, P., Vecchio, A.: A smartphone-based fall detection system. Pervasive Mob. Comput. 8(6), 883–899 (2012)CrossRef
2.
Abbate, S., Avvenuti, M., Cola, G., Corsini, P., Light, J.V., Vecchio, A.: Recognition of false alarms in fall detection systems. In: Proceedings of the IEEE Consumer Communications and Networking Conference (Workshops), Las Vegas, NV, USA, pp. 538–543, January 2011
3.
World Health Organization. WHO Global Report on Falls Prevention in Older Age. World Health Organization (2007)
4.
Atallah, L., Aziz, O., Lo, B., Yang, G.Z.: Detecting walking gait impairment with an ear-worn sensor. In: Proceedings of the Sixth International Workshop on Wearable and Implantable Body Sensor Networks, pp. 175–180, June 2009
5.
Bieber, G., Koldrack, P., Sablowski, C., Peter, C., Urban, B.: Mobile physical activity recognition of stand-up and sit-down transitions for user behavior analysis. In: Proceedings of the 3rd International Conference on Pervasive Technologies Related to Assistive Environments. ACM (2010)
6.
Bourke, A., O’Brien, J., Lyons, G.: Evaluation of a threshold-based tri-axial accelerometer fall detection algorithm. Gait Posture 26(2), 194–199 (2007)CrossRef
7.
Cola, G., Avvenuti, M., Vecchio, A., Yang, G.Z., Lo, B.: An on-node processing approach for anomaly detection in gait. IEEE Sens. J. 15(11), 6640–6649 (2015)CrossRef
8.
Cola, G., Vecchio, A., Avvenuti, M.: Improving the performance of fall detection systems through walk recognition. J. Ambient Intell. Humanized Comput. 5(6), 843–855 (2014)CrossRef
9.
Kangas, M., Konttila, A., Lindgren, P., Winblad, I., Jms, T.: Comparison of low-complexity fall detection algorithms for body attached accelerometers. Gait Posture 28(2), 285–291 (2008)CrossRef
10.
Li, Q., Stankovic, J.A., Hanson, M.A., Barth, A.T., Lach, J., Zhou, G.: Accurate, fast fall detection using gyroscopes and accelerometer-derived posture information. In: Proceedings of the International Workshop on Wearable and Implantable Body Sensor Networks, pp. 138–143, June 2009
11.
12.
Tinetti, M., Liu, W., Claus, E.: Predictors and prognosis of inability to get up after falls among elderly persons. JAMA 269(1), 65–70 (1993)CrossRef
Metadaten
Titel
Fall Detection Using a Head-Worn Barometer
verfasst von
Guglielmo Cola
Marco Avvenuti
Pierpaolo Piazza
Alessio Vecchio
Copyright-Jahr
2017
Buch
Wireless Mobile Communication and Healthcare

Print ISBN: 978-3-319-58876-6

Electronic ISBN: 978-3-319-58877-3

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-58877-3_29

Premium Partner

    Bildnachweise