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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Fault-Tolerant Parallel Scheduling of Arbitrary Length Jobs on a Shared Channel

verfasst von : Marek Klonowski, Dariusz R. Kowalski, Jarosław Mirek, Prudence W. H. Wong

Erschienen in: Fundamentals of Computation Theory

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

We study the problem of scheduling n jobs on m identical, fault-prone machines f of which are prone to crashes by an adversary, where communication takes place via a multiple access channel without collision detection. Performance is measured by the total number of available machine steps during the whole execution (work). Our goal is to study the impact of preemption (i.e., interrupting the execution of a job and resuming it later by the same or different machine) and failures on the work performance of job processing. We identify features that determine the difficulty of the problem, and in particular, show that the complexity is asymptotically smaller when preemption is allowed.

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Metadaten
Titel
Fault-Tolerant Parallel Scheduling of Arbitrary Length Jobs on a Shared Channel
verfasst von
Marek Klonowski
Dariusz R. Kowalski
Jarosław Mirek
Prudence W. H. Wong
Copyright-Jahr
2019
Buch
Fundamentals of Computation Theory

Print ISBN: 978-3-030-25026-3

Electronic ISBN: 978-3-030-25027-0

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-25027-0_21

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