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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Feature Fusion of HOG and GSP for Smile Recognition

verfasst von : Hemant Kumar Meena, Kamlesh Kumar Sharma, S. D. Joshi

Erschienen in: Augmented Reality, Virtual Reality, and Computer Graphics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Recognizing smile conveys the information about the happy mood and the acceptability of the message. The Histogram of Oriented Gradient (HOG) has been used to find out the face detection and the facial expression recognition. However, due to the large feature length of facial expression, there is a challenge to decrease the size of the feature vector. This paper demonstrates the proposed method for smile recognition on JAFFE dataset and Cohn-Kanade dataset by combining the HOG with Graph Signal Processing (GSP). Not only, the feature length is significantly reduced but also, the accuracy has been increased in the smile recognition using the proposed method.

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Metadaten
Titel
Feature Fusion of HOG and GSP for Smile Recognition
verfasst von
Hemant Kumar Meena
Kamlesh Kumar Sharma
S. D. Joshi
Copyright-Jahr
2017
Buch
Augmented Reality, Virtual Reality, and Computer Graphics

Print ISBN: 978-3-319-60927-0

Electronic ISBN: 978-3-319-60928-7

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-60928-7_34

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