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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

Finding the k-Most Abnormal Subgraphs from a Single Graph

verfasst von : JianBin Wang, Bin-Hui Chou, Einoshin Suzuki

Erschienen in: Discovery Science

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper, we propose a discord discovery method which finds the

k

-most dissimilar subgraphs of size

n

among the subgraphs of the same size of an input graph, where the values of

k

and

n

are given by the user. Our algorithm SD3 (Subgraph Discord Detector based on Dissimilarity) exploits a dynamic index structure and its effectiveness is demonstrated through experiments using graph data in chemical-informatics and bioinformatics.

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Metadaten
Titel
Finding the k-Most Abnormal Subgraphs from a Single Graph
verfasst von
JianBin Wang
Bin-Hui Chou
Einoshin Suzuki
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Discovery Science

Print ISBN: 978-3-642-04746-6

Electronic ISBN: 978-3-642-04747-3

Copyright-Jahr: 2009

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-04747-3_37

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