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Erschienen in:
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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

Finite Element Method for One-Dimensional Darcy–Brinkman–Forchheimer Fluid Flow Model

verfasst von : S. M. Mallikarjunaiah, V. Kesavulu Naidu, R. Madhusudhan, N. Anand

Erschienen in: Recent Advances in Civil Engineering for Sustainable Communities

Verlag: Springer Nature Singapore

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Abstract

In this chapter, we consider an efficient finite element discretization of a fully nonlinear, one-dimensional Darcy–Brinkman–Forchheimer fluid model. We provide a competent Damped Newton’s method type linearization coupled with Lagrange finite elements for the numerical solution of the model. The accuracy of the finite element solution is verified by comparing it with a solution from the literature. The method proposed in this chapter is very effective in handling the nonlinear differential equations and can be readily applied to partial differential equations.

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Literatur
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Martinez M, Rao SN, Veena B, Mallikarjunaiah SM (2023) Numerical solution of one-dimensional Darcy-Brinkman-Forchheimer model by deep learning feed-forward artificial neural network and finite element methods: a comparative study (under review)
Metadaten
Titel
Finite Element Method for One-Dimensional Darcy–Brinkman–Forchheimer Fluid Flow Model
verfasst von
S. M. Mallikarjunaiah
V. Kesavulu Naidu
R. Madhusudhan
N. Anand
Copyright-Jahr
2024
Verlag
Springer Nature Singapore
Buch
Recent Advances in Civil Engineering for Sustainable Communities

Print ISBN: 978-981-9700-71-4

Electronic ISBN: 978-981-9700-72-1

Copyright-Jahr: 2024

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-97-0072-1_22