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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Fish Swarm Based Man-Machine Cooperative Photographing Location Positioning Algorithm

verfasst von : Zelin Zang, Wanliang Wang, Linyan Lu, Yanwei Zhao

Erschienen in: Cooperative Design, Visualization, and Engineering

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper establishes a man-machine cooperation system to extract hidden shooting location information from the image data. The system extracts shadow position information (such as the estimated distance between the camera and the object) with the help of humans. Camera Imaging Model (CIM) is created with the knowledge of earth astronomy. This model maps latitude, longitude, and date factors to shadow space. Solar Projection Model (SPM) is established with the pinhole imaging principle. In the shadow space, a swarm intelligence algorithm, fish swarm algorithm, is used to minimizes the location error. The results show that the system can achieve effective extraction of picture depth information. Our algorithm can reduce the solution error to less than 20 km within 30 s.

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Literatur
1.
Beckman, J.: Comparative Legal Approaches to Homeland Security and Anti-terrorism. Routledge, Abingdon (2007)
2.
Goodfellow, I.J., Bengio, Y., Courville, A.: Deep learning. Nature 521(7553), 436 (2017)MATH
3.
He, D., Hong, Y.: An improved Tabu search algorithm based on grid search used in the antenna parameters optimization. Math. Problems Eng. 2015, 1–8 (2015)
4.
Kennedy, J., Eberhart, R.C.: Particle swarm optimization. In: IEEE International Conference on Neural Networks - Conference Proceedings, vol. 4, pp. 1942–1948 (1995)
5.
Kumar, L., Skidmore, A.K., Knowles, E.: Research article modelling topographic variation in solar radiation in a GIS environment. World 11(5), 475–497 (1997)
6.
Munk, W.H., MacDonald, G.J.F.: The rotation of the earth: a geophysical discussion. The rotation of the earth: a geophysical discussion. In: Munk, W.H., MacDonald, G.J.F. (eds.) First Published 1960, 19+ 323 p. Cambridge University Press, Cambridge (1975)
7.
Potmesil, M., Chakravarty, I.: A lens and aperture camera model for synthetic image generation. ACM SIGGRAPH Comput. Graph. 15(3), 297–305 (1981)CrossRef
8.
Pythaloka, D., Wibowo, A.T., Sulistiyo, M.D.: Artificial fish swarm algorithm for job shop scheduling problem. In: 2015 3rd International Conference on Information and Communication Technology (ICoICT), pp. 439–444. IEEE (2015)
9.
Qiu, M., Ming, Z., Li, J., Gai, K., Zong, Z.: Phase-change memory optimization for green cloud with genetic algorithm. IEEE Trans. Comput. 64(12), 3528–3540 (2015)MathSciNetCrossRef
10.
11.
Tang, W., Shi, Z., Wu, Y.: Regularized simultaneous forward – backward greedy algorithm for sparse unmixing of hyperspectral data. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 52(9), 5271–5288 (2014)CrossRef
12.
Vacca, J.: Computer Forensics: Computer Crime Scene Investigation. Charles River Media Inc., Wilmington (2005)
13.
Varkey, P., Tan, N.C., Girotto, R., Tang, W.R., Liu, Y.T., Chen, H.C.: A picture speaks a thousand words: the use of digital photography and the internet as a cost-effective tool in monitoring free flaps. Ann. Plast. Surg. 60(1), 45–48 (2008)CrossRef
14.
Wu, L., Cao, X.: Geo-location estimation from two shadow trajectories. In: Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, vol. 114, no. 8, pp. 585–590 (2010)
15.
Xiao, L.I., Yun, X.U.E., Fei, L.U., Guo, T.: Parameter estimation method based 2 on artificial fish school algorithm. J. Shan Dong Univ. 34(60104009), 84–87 (2004)
16.
Zang, Z., Xu, L., Li, J., Wang, H., Kang, X.: Video location positioning study based on two steps greedy algorithm. In: International Conference on Applied Mathematics, Simulation and Modelling (2016)
Metadaten
Titel
Fish Swarm Based Man-Machine Cooperative Photographing Location Positioning Algorithm
verfasst von
Zelin Zang
Wanliang Wang
Linyan Lu
Yanwei Zhao
Copyright-Jahr
2018
Buch
Cooperative Design, Visualization, and Engineering

Print ISBN: 978-3-030-00559-7

Electronic ISBN: 978-3-030-00560-3

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-00560-3_36

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