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Erschienen in:

2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

Flash Crowd Management in Beyond 5G Systems

verfasst von : Valentin Rakovic, Hristijan Gjoreski, Marija Poposka, Daniel Denkovski, Liljana Gavrilovska

Erschienen in: Future Access Enablers for Ubiquitous and Intelligent Infrastructures

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Wireless network (radio) virtualization and its synergy with ML/AI-based technologies is a novel concept that can efficiently address problems of legacy networks, such as flash crowds. This paper discusses the integration aspects of intelligence-based technologies with Sate-of-the-Art end-to-end reconfigurable, flexible and scalable network architecture, capable of handling demands in flash crowd scenarios. The presented results, demonstrate that advanced solutions based on ML can significantly improve the network proactivity and adaptivity by reliably predicting flash crowd scenarios. The results also show that in case of low dataset fidelity, conventional statistical models are a more suitable option.

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Titel: Flash Crowd Management in Beyond 5G Systems
verfasst von: Valentin Rakovic
Hristijan Gjoreski
Marija Poposka
Daniel Denkovski
Liljana Gavrilovska
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Future Access Enablers for Ubiquitous and Intelligent Infrastructures
Print ISBN: 978-3-030-78458-4

Electronic ISBN: 978-3-030-78459-1

Copyright-Jahr: 2021
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-78459-1_4

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