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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

12. Fortgeschrittene Verfahren zur Analyse und Datenexploration, Advanced Analytics und Text Mining

verfasst von : Jens Kaufmann

Erschienen in: Data Science

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Leistungsfähige Computersysteme und umfassende Datenbestände ermöglichen den Einsatz diverser, teils hochkomplexer Analyseverfahren, die nicht nur numerische Werte, sondern auch Texte und weitere Datenarten auswerten können. Grundstein einer Datenanalyse ist das Verständnis darüber, welche Daten vorliegen und welche Fragestellungen überhaupt beantwortet werden sollen. Der Beitrag zeigt, wie Daten grafisch aufbereitet werden können, um einen schnellen Einblick in deren Struktur zu erhalten und beschreibt unterschiedliche Analyseverfahren, die über die fundamentalen Methoden hinausgehen. Dabei wird auch auf die Bewertung von Entscheidungen und die Güte von einzelnen Verfahren eingegangen sowie ein Ausblick auf spezialisierte Verfahren zur Zeitreihen- und Text-Analyse gegeben. Leserinnen und Leser erhalten einen Einblick in die Möglichkeiten fortgeschrittener Methoden, möglicher Schwerpunkte zur weiteren Vertiefung und Informationen zu weiteren Schritten in der Datenanalyse.

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Literatur
Zurück zum Zitat Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W., Weiber, R.: Multivariate Analysemethoden, 15. Aufl. Springer, Berlin (2018)CrossRef Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W., Weiber, R.: Multivariate Analysemethoden, 15. Aufl. Springer, Berlin (2018)CrossRef
Zurück zum Zitat Chicco, D.: Ten quick tips for machine learning in computational biology. In: BioData Mining Bd. 10, S. 35 (2017) Chicco, D.: Ten quick tips for machine learning in computational biology. In: BioData Mining Bd. 10, S. 35 (2017)
Zurück zum Zitat Groß, J.: Grundlegende Statistik mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung in die Verwendung der Statistik Software R. Vieweg+Teubner, Wiesbaden (2010)CrossRef Groß, J.: Grundlegende Statistik mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung in die Verwendung der Statistik Software R. Vieweg+Teubner, Wiesbaden (2010)CrossRef
Zurück zum Zitat James, G., Witten, D., Hastie, T., Tibshirani, R.: An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R. Springer, NY (2013)CrossRef James, G., Witten, D., Hastie, T., Tibshirani, R.: An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R. Springer, NY (2013)CrossRef
Zurück zum Zitat Mattson, M. P.: Superior pattern processing is the essence of the evolved human brain. In: Frontiers in neuroscience, Bd. 8, S. 265 (2014) Mattson, M. P.: Superior pattern processing is the essence of the evolved human brain. In: Frontiers in neuroscience, Bd. 8, S. 265 (2014)
Zurück zum Zitat Provost, F., Fawcett, T.: Data Science für Unternehmen: Data Mining und datenanalytisches Denken praktisch anwenden. MITP, Frechen (2017) Provost, F., Fawcett, T.: Data Science für Unternehmen: Data Mining und datenanalytisches Denken praktisch anwenden. MITP, Frechen (2017)
Zurück zum Zitat Schulz, M., Neuhaus, U., Kaufmann, J., Kühnel, S., Gröschel, A., Brauner, D., Badura, D., Passlick, J., Kloker, S., Gölzer, P., Kerzel, U., Rissler, R., Alekozai, E., Binder, H., Welter, F., Badewitz, W., Felderer, M., Rohde, H., Prothmann, M., Dann, D., Lanquillon, C., Gehrke, N.: DASC-PM v10 Ein Vorgehensmodell für Data-Science-Projekte. Elmshorn, Hamburg (2020) Schulz, M., Neuhaus, U., Kaufmann, J., Kühnel, S., Gröschel, A., Brauner, D., Badura, D., Passlick, J., Kloker, S., Gölzer, P., Kerzel, U., Rissler, R., Alekozai, E., Binder, H., Welter, F., Badewitz, W., Felderer, M., Rohde, H., Prothmann, M., Dann, D., Lanquillon, C., Gehrke, N.: DASC-PM v10 Ein Vorgehensmodell für Data-Science-Projekte. Elmshorn, Hamburg (2020)
Zurück zum Zitat Witten, I.H., Frank, E., Hall, M.A., Pal, C.J.: Data mining: practical machine learning tools and techniques, 4. Aufl. Morgan Kaufmann, Cambridge (2017) Witten, I.H., Frank, E., Hall, M.A., Pal, C.J.: Data mining: practical machine learning tools and techniques, 4. Aufl. Morgan Kaufmann, Cambridge (2017)
Metadaten
Titel
Fortgeschrittene Verfahren zur Analyse und Datenexploration, Advanced Analytics und Text Mining
verfasst von
Jens Kaufmann
Copyright-Jahr
2021
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-33403-1_12