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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Fractal Analysis of Empirical and Simulated Traffic Time Series

verfasst von : Thomas Zaksek, Michael Schreckenberg

Erschienen in: Traffic and Granular Flow '15

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Time series can show signs of fractal and multi-fractal behaviour. An analysis from this perspective can unearth features of time series that remain hidden for analysis with standard statistics. We analyse the multi-fractal spectra of traffic time series with the help of Multi-fractal Detrended Fluctuation Analysis (MDFA). Empirical time series of traffic flows and velocities measured by loop detectors are compared with time series gathered from traffic simulations. As a second focus, we analyse multi-fractal features of time series from different vehicle classes, i.e. passenger and transport traffic.

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Literatur
1.
Brügmann, J., Schreckenberg, M., Luther, W.: A verifiable simulation model for real-world microscopic traffic simulations. Simul. Model. Pract. Theory 48, 58–92 (2014)CrossRef
2.
Chrobok, R., Pottmeier, A., Wahle, J., Schreckenberg, M.: Traffic forecast using a combination of on-line simulation and traffic data. In: Fukui, M., Sugiyama, Y., Schreckenberg, M., Wolf, D. (eds.) Traffic and Granular Flow 01, pp. 345–350. Springer, Berlin Heidelberg (2003)
3.
Davies, S., Hall, P.: Fractal analysis of surface roughness by using spatial data. J. R. Stat. Soc. Ser. B (Stat. Methodol.) 61(1) (1999)
4.
Habel, L., Schreckenberg, M.: Asymmetric lane change rules for a microscopic highway traffic model. In: Cellular Automata—11th International Conference on Cellular Automata for Research and Industry, ACRI 2014, pp. 620–629 (2014)
5.
Kantelhardt, J.W., Zschiegner, S.A., Stanley, H.E.: Multifractal detrended uctuation analysis of nonstationary time series. Phys. A 316, 87–114 (2002)
6.
Loiseau, P., Médigue, C., Gonçalves, P., Attia, N., Seuret, S., Cottin, F., Chemla, D., Sorine, M., Barral, J.: Large deviations estimates for the multiscale analysis of heart rate variability. Phys. A: Stat. Mech. Appl. 391(22), 5658–5671 (2012)CrossRef
7.
Meyer, M., Stiedl, O.: Self-affine fractal variability of human heartbeat interval dynamics in health and disease. Eur. J. Appl. Physiol. 90(3–4), 305–316 (2003)CrossRef
8.
Nagel, K., Schreckenberg, M.: A cellular automaton model for freeway traffic. Journal de Physique I 2(12), 2221–2229 (1992)CrossRef
9.
Shang, P., Lu, Y., Kamae, S.: Detecting long-range correlations of traffic time series with multifractal detrended fluctuation analysis. Chaos, Solitons & Fractals 36(1), 82–90 (2008)CrossRef
10.
Vojac, S., Vehel, J., Danech, M.: Multifractal description of road traffic structure. In: 7th IFAC/IFORS Symposium on Transportation Systems: Theory and Application of Advanced Technology (1995)
11.
Wang, J., Shang, P., Cui, X.: Multiscale multifractal analysis of traffic signals to uncover richer structures. Phys. Rev. E 89(3), 032916 (2014)
Metadaten
Titel
Fractal Analysis of Empirical and Simulated Traffic Time Series
verfasst von
Thomas Zaksek
Michael Schreckenberg
Copyright-Jahr
2016
Buch
Traffic and Granular Flow '15

Print ISBN: 978-3-319-33481-3

Electronic ISBN: 978-3-319-33482-0

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-33482-0_55