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2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

4. Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP)

verfasst von : Shaopei Lin

Erschienen in: Fuzzy-AI Model and Big Data Exploration

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

To explore the internal law of objective complicated events, one builds a factor chat and offers weights among them, and uses the “Analytic Hierarchy Process (AHP)” method for determining the quantitative relationship between the factors and main attributes to represent the internal law of the event. However, the subjective information during the “pair comparison” some time will cause uncontrollable mistakes in the evaluation. In order to improve this drawback, the fuzzy theorem is introduced in AHP and formed as FAHP, which may cordially improve the assessment, decision-making, and prediction of the implicit complicated events of the objective world.

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Metadaten
Titel
Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP)
verfasst von
Shaopei Lin
Copyright-Jahr
2022
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Fuzzy-AI Model and Big Data Exploration

Print ISBN: 978-3-662-56337-3

Electronic ISBN: 978-3-662-56339-7

Copyright-Jahr: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-56339-7_4

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