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Erschienen in:
Fuzzy Statistical Decision-Making Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Fuzzy Extensions of Confidence Intervals: Estimation for µ, σ2, and p

verfasst von : Cengiz Kahraman, Irem Otay, Başar Öztayşi

Erschienen in: Fuzzy Statistical Decision-Making

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Even though classical point and interval estimations (PIE) are one of the most studied fields in statistics, there are a few numbers of studies covering fuzzy point and interval estimations. In this pursuit, this study focuses on analyzing the works on fuzzy PIE for the years between 1980 and 2015. In the chapter, the literature is reviewed through Scopus database and the review results are given by graphical illustrations. We also use the extensions of fuzzy sets such as interval-valued intuitionistic fuzzy sets (IVIFS) and hesitant fuzzy sets (HFS) to develop the confidence intervals based on these sets. The chapter also includes numerical examples to increase the understandability of the proposed approaches.

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Literatur
1.
Alex, R.: Fuzzy point estimation and its application on fuzzy supply chain analysis. Fuzzy Sets Syst. 158(14), 1571–1587 (2007)
2.
Atanassov, K.T.: Intuitionistic fuzzy sets. Fuzzy Sets Syst. (Elsevier) 20, 87–96 (1986)
3.
4.
Chachi, J., Taheri, S.M.: Fuzzy confidence intervals for mean of Gaussian fuzzy random variables. Expert Syst. Appl. 38, 5240–5244 (2011)CrossRef
5.
Chen, N., Xu, Z.S., Xia, M.M.: Interval-valued hesitant preference relations and their applications to group decision making. Knowl.-Based Syst. 37(1), 528–540 (2013)MathSciNetCrossRef
6.
Garg, H.: Performance analysis of complex repairable industrial systems using PSO and fuzzy confidence interval based methodology. ISA Trans. 52, 171–183 (2013)CrossRef
7.
Garg, H.: Analyzing the behavior of an industrial system using fuzzy confidence interval based methodology. Natl. Acad. Sci. Lett. 37(4), 359–370 (2014)
8.
Kaya, İ., Kahraman, C.: A new perspective on fuzzy process capability indices: robustness. Expert Syst. Appl. 37(6), 4593–4600 (2010)MathSciNetCrossRef
9.
Li, D.F.: Extension principles for interval-valued intuitionistic fuzzy sets and algebraic operations. Fuzzy Optim. Decis. Making 10(1), 45–58 (2011)MathSciNetCrossRefMATH
10.
11.
McCain, R.A.: Fuzzy confidence intervals in a theory of economic rationality. Fuzzy Sets Syst. 23(2), 205–218 (1987)MathSciNetCrossRef
12.
Montgomery, D.C., Runger, G.C.: Applied Statistics and Probability for Engineers. John Wiley & Sons, New York (1994)MATH
13.
14.
Skrjanc, I.: Confidence interval of fuzzy models: an example using a waste-water treatment plant. Chemom. Intell. Lab. Syst. 96(2), 15, 182–187 (2009)
15.
16.
Torra, V.: Hesitant fuzzy sets. Int. J. Intell. Syst. 25(6), 529–539 (2010)MATH
17.
Wei, G., Zhao, X., Lin, R.: Some hesitant interval-valued fuzzy aggregation operators and their applications to multiple attribute decision making. Knowl.-Based Syst. 46, 43–53 (2013)CrossRef
18.
Wu, H.C.: Statistical confidence intervals for fuzzy data. Expert Syst. Appl. 36(2), 2670–2676 (2009)CrossRef
19.
Xia, M.M., Xu, Z.S.: Hesitant fuzzy information aggregation in decision making. Int. J. Approximate Reasoning 52, 395–407 (2011)MathSciNetCrossRefMATH
Metadaten
Titel
Fuzzy Extensions of Confidence Intervals: Estimation for µ, σ2, and p
verfasst von
Cengiz Kahraman
Irem Otay
Başar Öztayşi
Copyright-Jahr
2016
Buch
Fuzzy Statistical Decision-Making

Print ISBN: 978-3-319-39012-3

Electronic ISBN: 978-3-319-39014-7

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-39014-7_9