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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

15. Fuzzy Sets and Fuzzy Logic

verfasst von : Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher, Pascal Held

Erschienen in: Computational Intelligence

Verlag: Springer London

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Abstract

Many propositions about the real world are not either true or false, rendering classical logic inadequate for reasoning with such propositions. Furthermore, most concepts used in human communication do not have crisp boundaries, rendering classical sets inadequate to represent such concept. The main aim of fuzzy logic and fuzzy sets is to overcome the disadvantages of classical logic and classical sets.

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Literatur
J.C. Bezdek. Fuzzy Models—What Are They, and Why? IEEE Trans. on Fuzzy Systems 1:1–5. IEEE Press, Piscataway, NJ, USA, 1993 CrossRef
D. Butnariu and E.P. Klement. Triangular Norm-based Measures and Games with Fuzzy Coalitions. Kluwer, Dordrecht, Netherlands, 1993 MATHCrossRef
S. Gottwald (ed.) A Treatise on Many-Valued Logic. Research Studies Press, Baldock, UK, 2003
R. Kruse, J. Gebhardt, and F. Klawonn. Foundations of Fuzzy Systems. J. Wiley & Sons, Chichester, United Kingdom, 1994
A. Mayer, B. Mechler, A. Schlindwein and R. Wolke. Fuzzy Logic. Addison-Wesley, Bonn, Germany, 1993 MATH
H.-J. Zimmermann and P. Zysno. Latent Connectives in Human Decision Making and Expert Systems. Fuzzy Sets and Systems 4:37–51. Elsevier, Amsterdam, Netherlands, 1980 MATHCrossRef
Metadaten
Titel
Fuzzy Sets and Fuzzy Logic
verfasst von
Rudolf Kruse
Christian Borgelt
Frank Klawonn
Christian Moewes
Matthias Steinbrecher
Pascal Held
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer London
Buch
Computational Intelligence

Print ISBN: 978-1-4471-5012-1

Electronic ISBN: 978-1-4471-5013-8

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4471-5013-8_15