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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

14. Special Applications and Techniques

verfasst von : Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher, Pascal Held

Erschienen in: Computational Intelligence

Verlag: Springer London

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Abstract

With this chapter we close our discussion of evolutionary algorithms by giving an overview of an application of and two special techniques for this kind of metaheuristics. In the first section we consider behavioral simulation for the iterated prisoners dilemma with an evolutionary algorithm. In the next section we study evolutionary algorithms for multi-criteria optimization, especially in the presence of conflicting criteria, which instead of returning a single solution try to map out the so-called Pareto-frontier with several solution candidates. Finally, we take a look at parallelized versions of evolutionary algorithms.

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Fußnoten
1
All programs were written in the programming language Fortran.
 
2
All programs were written in the programming languages Fortran and Basic.
 
Literatur
K.J. Arrow. Social Choice and Individual Values. J. Wiley & Sons, New York, NY, USA, 1951 MATH
R. Axelrod. More Effective Choice in the Prisoner’s Dilemma. Journal of Conflict Resolution 24:379–403. SAGE Publications, New York, NY, USA, 1980 CrossRef
R. Axelrod. The Evolution of Cooperation. Basic Books, New York, NY, USA, 1984
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T. Hobbes. Leviathan. Or the Matter, Forme and Power of a Commonwealth Ecclesiastical and Civil, 1651. Reprinted as: Ian Shapiro (ed.) Leviathan. Or The Matter, Forme, & Power of a Common-Wealth Ecclesiastical and Civil. Yale University Press, New Haven, CT, USA, 2010
J. Knowles and D. Corne. The Pareto Archived Evolution Strategy: A New Baseline Algorithm for Pareto Multiobjective Optimisation. Proc. IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 1999, Washington, DC), vol. 1:98–105. IEEE Press, Piscataway, NJ, USA, 1999
H. Mühlenbein. Parallel Genetic Algorithms, Population Genetics and Combinatorial Optimization. Proc. 3rd Int. Conf. on Genetic Algorithms (CEC 1989, Fairfax, VA), 416–421. Morgan Kaufmann, San Francisco, CA, USA, 1989
J.D. Schaffer. Multiple Objective Optimization with Vector Evaluated Genetic Algorithms. Proc. 1st Int. Conf. on Genetic Algorithms, 93–100. L. Erlbaum Associates, Hillsdale, NJ, USA, 1985
N. Srinivas and K. Deb. Multiobjective Optimization Using Nondominated Sorting in Genetic Algorithms. Evolutionary Computing 2(3):221–248. MIT Press, Cambridge, MA, USA, 1994 CrossRef
E. Zitzler, M. Laumanns and L. Thiele. SPEA2: Improving the Strength Pareto Evolutionary Algorithm. Technical Report TIK-Rep. 103. Department Informationstechnologie und Elektrotechnik, Eidgenössische Technische Hochschule Zürich, Switzerland, 2001
Metadaten
Titel
Special Applications and Techniques
verfasst von
Rudolf Kruse
Christian Borgelt
Frank Klawonn
Christian Moewes
Matthias Steinbrecher
Pascal Held
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer London
Buch
Computational Intelligence

Print ISBN: 978-1-4471-5012-1

Electronic ISBN: 978-1-4471-5013-8

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4471-5013-8_14

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