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Erschienen in:

2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

Gehirn-Computer-Schnittstellen: Potenziale für die rehabilitative Gesundheitsversorgung

verfasst von : Lisa Korte

Erschienen in: Handbuch Digitale Gesundheitswirtschaft

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Robotische Systeme bieten großes Potenzial für die gesundheitliche und insbesondere rehabilitative Versorgung. Welchen Status quo zeigt die Medizintechnik speziell hinsichtlich Brain Computer Interfaces (BCI) und welche Perspektiven ergeben sich für die rehabilitative Gesundheitsversorgung?

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Science Media Center Germany gGmbH. Brain-Machine-Interfaces – Gehirn und Maschine verknüpft 2019. Verfügbar unter: https://www.sciencemediacenter.de/alle-angebote/fact-sheet/details/news/brain-machine-interfaces-gehirn-und-maschine-verknuepft/ (Letzter Zugriff am 17.10.2022)

Choi J-r, Kim S-M, Ryu R-H, Kim S-P, Sohn J-w. Implantable neural probes for brain-machine interfaces – current developments and future prospects. Experimental neurobiology. 2018;27(6):453. https://doi.org/10.5607/en.2018.27.6.453

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Bundeministerium für Bildung und Forschung. Forschung fördern. Verbund 2020. Verfügbar unter: https://www.gesundheitsforschung-bmbf.de/de/interfaces-internationales-forschungsprojekt-zu-ethischen-rechtlichen-und-sozialen-aspekten-5505.php (Letzter Zugriff am 17.10.2022)

Khan TA, Alam M, Kadir KA, Khan S, Mazliham MS, Shaikh FA, et al. An Implementation of Electroencephalogram Signals Acquisition to Control Manipulator through Brain Computer Interface. 2019 IEEE International Conference on Innovative Research and Development (ICIRD). 2019:1–6. Verfügbar unter: https://ieeexplore.ieee.org/document/9074722 (Letzter Zugriff am 17.10.2022)

Devecıoğlu ÖC, Yaman B, Ö M, Çakir C, İnce T. Patient-Specific Imaginary Motor Movement Classification of EEG Signals and Control of Robotic Arm. 2019 International Aegean Conference on Electrical Machines and Power Electronics (ACEMP) & 2019 International Conference on Optimization of Electrical and Electronic Equipment (OPTIM). 2019:553–6. Verfügbar unter: https://ieeexplore.ieee.org/document/9007180 (Letzter Zugriff am 17.10.2022)

Vinoj PG, Jacob S, Menon VG, Rajesh S, Khosravi MR. Brain-Controlled Adaptive Lower Limb Exoskeleton for Rehabilitation of Post-Stroke Paralyzed. IEEE Access. 2019;7:132628–48. Verfügbar unter: http://10.1109/ACCESS.2019.2921375 (Letzter Zugriff am 17.10.2022)

Benabid AL, Costecalde T, Eliseyev A, Charvet G, Verney A, Karakas S, et al. An exoskeleton controlled by an epidural wireless brain–machine interface in a tetraplegic patient: a proof-of-concept demonstration. The Lancet Neurology. 2019;18(12):1112–22. https://doi.org/10.1016/S1474-4422(19)30321-7CrossRef

10.

Neuralink. Breakthrough Technology for the Brain 2020. Verfügbar unter: https://neuralink.com/ (Letzter Zugriff am 17.10.2022)

11.

kma online. Ohne Gehirnimplantate. Erster erfolgreich durch Gedanken gesteuerter Roboterarm: Georg Thieme Verlag KG; 2019. Verfügbar unter: https://www.kma-online.de/aktuelles/it-digital-health/detail/erster-erfolgreich-durch-gedanken-gesteuerter-roboterarm-a-41013 (Letzter Zugriff am 17.10.2022)

12.

Statistisches Bundesamt. Vorsorge- oder Rehabilitationseinrichtungen. 2021. Verfügbar unter: https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Gesundheit/Vorsorgeeinrichtungen-Rehabilitationseinrichtungen/_inhalt.html#_beng21mke (Letzter Zugriff am 17.10.2022)

13.

Statistisches Bundesamt (destatis). Vorsorge- oder Rehabilitationseinrichtungen. Vollstationäre Patientinnen und Patienten der Vorsorge- oder Rehabilitationseinrichtungen (Einrichtungen mit mehr als 100 Betten). Diagnosekapitel nach Geschlecht 2020. 2022. Verfügbar unter: https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Gesundheit/Vorsorgeeinrichtungen-Rehabilitationseinrichtungen/Tabellen/diagnosekapitel-geschlecht-vorsorge-reha.html (Letzter Zugriff am 17.10.2022)

14.

Ärzte Zeitung online. Brain-Computer-Interfaces. Wenn der Computer das Sprechen übernimmt Berlin: Springer Medizin Verlag GmbH; 2020. Verfügbar unter: https://www.aerztezeitung.de/Service/Impressum-Aerzte-Zeitung-online-20698.html (Letzter Zugriff am 17.10.2022)

15.

Silva GA. A new frontier: The convergence of nanotechnology, brain machine interfaces, and artificial intelligence. Frontiers in neuroscience. 2018;12:843. https://doi.org/10.3389/fnins.2018.00843

Titel: Gehirn-Computer-Schnittstellen: Potenziale für die rehabilitative Gesundheitsversorgung
verfasst von: Lisa Korte
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Buch: Handbuch Digitale Gesundheitswirtschaft
Print ISBN: 978-3-658-41780-2

Electronic ISBN: 978-3-658-41781-9

Copyright-Jahr: 2023
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-41781-9_41

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