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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Genetic Fuzzy Rule-Based Modelling of Dynamic Systems Using Time Series

verfasst von : Marian B. Gorzałczany, Filip Rudziński

Erschienen in: Swarm and Evolutionary Computation

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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The paper presents a genetic fuzzy rule-based technique for the modelling of generalized time series (containing both, numerical and non-numerical, qualitative data) which are a comprehensive source of information concerning the behaviour of many complex systems and processes. The application of the proposed approach to the fuzzy rule-based modelling of an industrial gas furnace system using measurement data available from the repository at the

http://www.stat.wisc.edu/~reinsel/bjr-data

(the so-called Box-Jenkins’ benchmark) is also presented.

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Metadaten
Titel
Genetic Fuzzy Rule-Based Modelling of Dynamic Systems Using Time Series
verfasst von
Marian B. Gorzałczany
Filip Rudziński
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Swarm and Evolutionary Computation

Print ISBN: 978-3-642-29352-8

Electronic ISBN: 978-3-642-29353-5

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-29353-5_27

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