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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Genetic Programming for Interaction Efficient Supporting in Volunteer Computing Systems

verfasst von : J. Balicki, W. Korłub, H. Krawczyk, J. Paluszak

Erschienen in: Issues and Challenges in Artificial Intelligence

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Volunteer computing systems provide a middleware for interaction between project owners and great number volunteers. In this chapter, a genetic programming paradigm has been proposed to a multi-objective scheduler design for efficient using some resources of volunteer computers via the web. In a studied problem, genetic scheduler can optimize both a workload of a bottleneck computer and cost of system. Genetic programming has been applied for finding the Pareto solutions by applying an immunological procedure. Finally, some numerical experiment outcomes have been discussed.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Genetic Programming for Interaction Efficient Supporting in Volunteer Computing Systems
verfasst von
J. Balicki
W. Korłub
H. Krawczyk
J. Paluszak
Copyright-Jahr
2014
Buch
Issues and Challenges in Artificial Intelligence

Print ISBN: 978-3-319-06882-4

Electronic ISBN: 978-3-319-06883-1

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-06883-1_11

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