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Erschienen in:
2019 | OriginalPaper | Buchkapitel
12. GLMMs: Advanced
verfasst von : Matt Wiley, Joshua F. Wiley
Erschienen in: Advanced R Statistical Programming and Data Models
Verlag: Apress
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Abstract
This chapter on generalized linear mixed models (GLMMs) builds on the foundation of working with multilevel data from the GLMMs Introduction chapter and the GLMMs Linear chapter that focused strictly on continuous, normally distributed outcomes. This chapter focuses on GLMMs for other types of outcomes, specifically for binary outcomes and count outcomes.