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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Global Sufficient Conditions for Nonconvex Cubic Minimization Problem with Box Constraints

verfasst von : Yanjun Wang, Zhian Liang, Linsong Shen

Erschienen in: Advances in Global Optimization

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper, we focus on deriving some sufficient conditions for global solutions to cubic minimization problems with box constraints. Our main tool is an extension of the global subdifferential, L-normal cone approach, developed by Jeyakumar et al. (J. Glob. Optim., 2007; Math. Program. Ser. A 110, 2007), and underestimator functions. By applying these tools to characteristic global solutions, we provide some sufficient conditions for cubic programming problem with box constraints. An example is given to demonstrate that the sufficient conditions can be used effectively for identifying global minimizers of certain cubic minimization problems with box constraints.

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Literatur
1.
Canfield, R.A.: Multipoint cubic surrogate function for sequential approximate optimization. Struct. Multidiscip. Optim. 27, 326–336 (2004)
2.
Nesterov, Y.: Accelerating the cubic regularization of Newton’s method on convex problems. Math. Program. 112(1), 159–181 (2008)CrossRefMATHMathSciNet
3.
Lin, C.-S., Chang, P.-R., Luh, J.Y.S.: Formulation and optimization of cubic polynomial joint trajectories for industrial robots. IEEE Trans. Autom. Control 28(12), 1066–1074 (1983)CrossRefMATH
4.
Jeyakumar, V., Rubinov, A.M., Wu, Z.Y.: Nonconvex quadratic minimization with quadratic constraints: global optimality conditions. Math. Program. Ser. A 110(3), 521–541 (2007)CrossRefMATHMathSciNet
5.
Bertsekas, D.P., Nedic, A., Ozdaglar, A.E.: Convex Analysis and Optimization. Athena Scientific and Tsinghua University Press, Belmont (2006)
6.
Hiriart-Urruty, J.B., Lemarechal, C.: Convex Analysis and Minimization Algorithms. Springer, Berlin (1993)
7.
Wang, Y., Liang, Z.: Global optimality conditions for cubic minimization problem with box or binary constraints. J. Glob. Optim. 47(4), 583–595 (2010)CrossRefMATHMathSciNet
8.
Jeyakumar, V., Huy, N.Q.: Global minimization of difference of quadratic and convex functions over box or binary constraints. Optim. Lett. 2, 223–238 (2008)CrossRefMATHMathSciNet
Metadaten
Titel
Global Sufficient Conditions for Nonconvex Cubic Minimization Problem with Box Constraints
verfasst von
Yanjun Wang
Zhian Liang
Linsong Shen
Copyright-Jahr
2015
Buch
Advances in Global Optimization

Print ISBN: 978-3-319-08376-6

Electronic ISBN: 978-3-319-08377-3

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-08377-3_4

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