Skip to main content

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Globalizer – A Parallel Software System for Solving Global Optimization Problems

verfasst von : Alexander Sysoyev, Konstantin Barkalov, Vladislav Sovrasov, Ilya Lebedev, Victor Gergel

Erschienen in: Parallel Computing Technologies

Verlag: Springer International Publishing

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

In this paper, we describe the Globalizer software system for solving global optimization problems. The system implements an approach to solving the global optimization problems using the block multistage scheme of the dimension reduction, which combines the use of Peano curve type evolvents and the multistage reduction scheme. The scheme allows an efficient parallelization of the computations and increasing the number of processors employed in the parallel solving of the global optimization problems many times.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Literatur
1.
Zurück zum Zitat Barkalov, K.A., Gergel, V.P.: Multilevel scheme of dimensionality reduction for parallel global search algorithms. In: Proceedings of the 1st International Conference on Engineering and Applied Sciences Optimization, pp. 2111–2124 (2014) Barkalov, K.A., Gergel, V.P.: Multilevel scheme of dimensionality reduction for parallel global search algorithms. In: Proceedings of the 1st International Conference on Engineering and Applied Sciences Optimization, pp. 2111–2124 (2014)
2.
4.
Zurück zum Zitat Gaviano, M., Lera, D., Kvasov, D.E., Sergeyev, Y.D.: Software for generation of classes of test functions with known local and global minima for global optimization. ACM Trans. Math. Software 29, 469–480 (2003)MathSciNetCrossRefMATH Gaviano, M., Lera, D., Kvasov, D.E., Sergeyev, Y.D.: Software for generation of classes of test functions with known local and global minima for global optimization. ACM Trans. Math. Software 29, 469–480 (2003)MathSciNetCrossRefMATH
5.
Zurück zum Zitat Gergel, V.P.: A software system for multiextremal optimization. Eur. J. Oper. Res. 65(3), 305–313 (1993)CrossRefMATH Gergel, V.P.: A software system for multiextremal optimization. Eur. J. Oper. Res. 65(3), 305–313 (1993)CrossRefMATH
6.
Zurück zum Zitat Gergel, V.P.: A method of using derivatives in the minimization of multiextremum functions. Comput. Math. Math. Phys. 36(6), 729–742 (1996)MathSciNetMATH Gergel, V.P.: A method of using derivatives in the minimization of multiextremum functions. Comput. Math. Math. Phys. 36(6), 729–742 (1996)MathSciNetMATH
7.
Zurück zum Zitat Gergel, V.P.: A global optimization algorithm for multivariate function with Lipschitzian first derivatives. J. Glob. Optim. 10(3), 257–281 (1997)MathSciNetCrossRefMATH Gergel, V.P.: A global optimization algorithm for multivariate function with Lipschitzian first derivatives. J. Glob. Optim. 10(3), 257–281 (1997)MathSciNetCrossRefMATH
8.
Zurück zum Zitat Gergel, V., Lebedev, I.: Heterogeneous parallel computations for solving global optimization problems. Procedia Comput. Sci. 66, 53–62 (2015)CrossRef Gergel, V., Lebedev, I.: Heterogeneous parallel computations for solving global optimization problems. Procedia Comput. Sci. 66, 53–62 (2015)CrossRef
9.
10.
Zurück zum Zitat Holmström, K., Edvall, M.M.: The TOMLAB optimization environment. In: Kallrath, J. (ed.) Modeling Languages in Mathematical Optimization. Applied Optimization, vol. 88, pp. 369–376. Springer, Boston (2004). doi:10.1007/978-1-4613-0215-5_19 CrossRef Holmström, K., Edvall, M.M.: The TOMLAB optimization environment. In: Kallrath, J. (ed.) Modeling Languages in Mathematical Optimization. Applied Optimization, vol. 88, pp. 369–376. Springer, Boston (2004). doi:10.​1007/​978-1-4613-0215-5_​19 CrossRef
13.
Zurück zum Zitat Mullen, K.M.: Continuous global optimization in R. J. Stat. Softw. 60(6) (2014) Mullen, K.M.: Continuous global optimization in R. J. Stat. Softw. 60(6) (2014)
14.
15.
16.
17.
Zurück zum Zitat Sergeyev, Y.D.: Multidimensional global optimization using the first derivatives. Comput. Math. Math. Phys. 39(5), 743–752 (1999)MathSciNetMATH Sergeyev, Y.D.: Multidimensional global optimization using the first derivatives. Comput. Math. Math. Phys. 39(5), 743–752 (1999)MathSciNetMATH
18.
Zurück zum Zitat Sergeyev, Y.D., Grishagin, V.A.: A parallel method for finding the global minimum of univariate functions. J. Optim. Theor. Appl. 80(3), 513–536 (1994)MathSciNetCrossRefMATH Sergeyev, Y.D., Grishagin, V.A.: A parallel method for finding the global minimum of univariate functions. J. Optim. Theor. Appl. 80(3), 513–536 (1994)MathSciNetCrossRefMATH
19.
Zurück zum Zitat Sergeyev, Y.D., Grishagin, V.A.: Parallel asynchronous global search and the nested optimization scheme. J. Comput. Anal. Appl. 3(2), 123–145 (2001)MathSciNetMATH Sergeyev, Y.D., Grishagin, V.A.: Parallel asynchronous global search and the nested optimization scheme. J. Comput. Anal. Appl. 3(2), 123–145 (2001)MathSciNetMATH
21.
Zurück zum Zitat Strongin, R.G., Gergel, V.P., Grishagin, V.A., Barkalov, K.A.: Parallel Compucations for Global Optimization Problems. Moscow State University, Moscow (2013). (In Russian) Strongin, R.G., Gergel, V.P., Grishagin, V.A., Barkalov, K.A.: Parallel Compucations for Global Optimization Problems. Moscow State University, Moscow (2013). (In Russian)
23.
Zurück zum Zitat Venkataraman, P.: Applied Optimization with MATLAB Programming. Wiley, Chichester (2009) Venkataraman, P.: Applied Optimization with MATLAB Programming. Wiley, Chichester (2009)
Metadaten
Titel
Globalizer – A Parallel Software System for Solving Global Optimization Problems
verfasst von
Alexander Sysoyev
Konstantin Barkalov
Vladislav Sovrasov
Ilya Lebedev
Victor Gergel
Copyright-Jahr
2017
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-62932-2_47

Premium Partner