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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Glowworm Optimization

verfasst von : Jakub Niwa

Erschienen in: Swarm and Evolutionary Computation

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Modern optimization algorithms are often metaheuristic, and they are very effective and promising in solving NP-hard optimization problems. Many of them are based on nature, like the particle swarm optimization, which purely outperforms its predecessors. This paper provides an insight into improved metaheuristic of Particle Swarm Optimization extended with stronger social links.

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Metadaten
Titel
Glowworm Optimization
verfasst von
Jakub Niwa
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-29353-5_36

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