nach oben

Erschienen in:

2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

Google – KI als Diagnosewerkzeuge in der Medizin

Daten als Grundlage einer wertorientierten Gesundheitsversorgung

verfasst von : Frederik Wenz, Stefan Ebener

Erschienen in: Health Data Management

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config

KI-gestützte Suche

Aus

Zusammenfassung

Mit Hilfe von Suchmaschinen und Algorithmen können Gesundheitsinformationen zugänglicher und nützlicher gemacht werden. Um Informationsasymmetrien aufzubrechen und den Patienten in den Mittelpunkt zu stellen, ist jedoch der strategische Einsatz von Technologien, Plattformen und Partnerschaften notwendig. Dazu gehört auch die Organisation und Strukturierung immenser, verteilter und unstrukturierter Datenbestände, wie sie im Gesundheitssystem existieren. Dadurch können Gesundheitsdienstleister relevante Daten in einem integrierten Längsschnitt analysieren. Insbesondere Krankenhäuser sind mit der Herausforderung konfrontiert, dass Daten in unterschiedlichen Silos und Formaten verteilt sind und dass in einer stark regulierten Branche unterschiedliche Anforderungen bestehen. Bevor Institutionen neue KI-gestützte Verfahren einsetzen, müssen sie Herr ihrer Daten werden. Doch diese Herausforderungen sind für einige Kliniken so groß, dass sie neue Experten im Bereich Digitalisierung hinzuziehen. Diese sollen helfen, die effektive Nutzung von Gesundheitsdaten als Basis fortschrittlicher KI-Diagnosewerkzeuge zu gewährleisten.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Vorheriges Kapitel Amazon Web Services (AWS) – Paradigmenwechsel im Health Data Management durch die Public Cloud

Nächstes Kapitel Microsoft – Die Rolle von Big Tech im Bereich des Health Data Managements

AI, G. (2023). Google research on diabetic retinopathy. https://ai.googleblog.com/2023/03/google-research-on-diabetic-retinopathy.html. Zugegriffen am 26.06.2023.

Aral, S., & Catalini, C. (2016). The power of data. Harvard Business Review, 94(10), 80–87.

Ashish Sharma. (2021). Wissenschaftler der Emory University nutzen die Google Cloud für die Sepsisprognose bei Intensivpatienten. https://edu.google.com/why-google/case-studies/emory-university-gcp/#:~:text=EmoryUniversityresearchersuseGoogleCloudtopredictsepsisinintensivecarepatients&text=NematicreatedanAIengine,patientdemographics%2Candlabresults. Zugegriffen am 27.06.2023.

Chen, J., Wu, L., Zhang, J., Zhang, L., Gong, D., Zhao, Y., Chen, Q., Huang, S., Yang, M., Yang, X., Hu, S., Wang, Y., Hu, X., Zheng, B., Zhang, K., Wu, H., Dong, Z., Xu, Y., Zhu, Y., … Yu, H. (2020). Deep learning-based model for detecting 2019 novel coronavirus pneumonia on high-resolution computed tomography. Scientific Reports, 10(1), 19196. https://doi.org/10.1038/s41598-020-76282-0

Chui, M., Manyika, J., Bughin, J., Dobbs, R., Roxburgh, C., & Sarrazin, H. (2018). The data dividend: How data can fuel innovation and productivity. McKinsey & Company.

Ebener, S. (2023a). Gesundheit 10X: Wie uns Alphabet hilft, gesünder zu leben. In Plattformen und Tech-Giganten: Die neuen Player im Gesundheitswesen (S. 123–142). MWM Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft. https://www.mwv.de/buecher/plattformen-und-tech-giganten-die-neuen-player-im-gesundheitswesen/. Zugegriffen am 27.06.2023.

Ebener, S. (2023b). Wie Google Gesundheit neu denkt. In Plattformen und Tech-Giganten: Die neuen Player im Gesundheitswesen (S. 143–162). MWM Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft. https://www.mwv.de/buecher/plattformen-und-tech-giganten-die-neuen-player-im-gesundheitswesen/. Zugegriffen am 27.06.2023.

Google. (2022). Google 2022 annual report. https://abc.xyz/investor/annual-reports/2022-annual-report/. Zugegriffen am 26.06.2023.

Gupta, A., & Wallace, E. (2023). Driving operational insights with Healthcare Data Engine Accelerators. https://cloud.google.com/blog/topics/healthcare-life-sciences/introducing-healthcare-data-engine-accelerators. Zugegriffen am 26.06.2023.

Halling-Brown et al. (2021). OPTIMAM Mammography Image Database: A Large-Scale Resource of Mammography Images and Clinical Data. Radiol Artif Intell (2020 Nov, 25), 3(1):e200103. https://doi.org/10.1148/ryai.2020200103. PMID: 33937853; PMCID: PMC8082293.

Hennekens, C. H., Buring, J. E., Manson, J. E., Stampfer, M. J., Rosner, B., Colditz, G. A., Speizer, F. E., & Willett, W. C. (1988). The health professionals follow-up study: A prospective study of the health of men. American Journal of Epidemiology, 128(4), 37–49.

Killock, D. (2020). AI outperforms radiologists in mammographic screening. Nature Reviews Clinical Oncology, 17(3), 134–134. https://doi.org/10.1038/s41571-020-0329-7CrossRef

Kurian, T. (2019). How Google and Mayo Clinic will transform the future of healthcare. https://cloud.google.com/blog/topics/customers/how-google-and-mayo-clinic-will-transform-the-future-of-healthcare. Zugegriffen am 26.06.2023.

Liu, Y., Jain, A., Eng, C., Way, D. H., Lee, K., Bui, P., Kanada, K., de Oliveira Marinho, G., Gallegos, J., Gabriele, S., Gupta, V., Singh, N., Natarajan, V., Hofmann-Wellenhof, R., Corrado, G. S., Peng, L. H., Webster, D. R., Ai, D., Huang, S. J., … Coz, D. (2020). A deep learning system for differential diagnosis of skin diseases. Nature Medicine, 26(6), 900–908. https://doi.org/10.1038/s41591-020-0842-3

Marmot, M., Bell, R., & Goldblatt, P. (2013). Action on the social determinants of health. Revue d’Epidemiologie et de Sante Publique, 61(SUPPL.3). https://doi.org/10.1016/j.respe.2013.05.014

Page, L., & Brin, S. (2004). 2004 founders’ IPO Letter. https://abc.xyz/investor/founders-letters/2004-ipo-letter/. Zugegriffen am 26.06.2023.

Ross, C. (o.J.). Mayo Clinic selects Google as strategic partner for health care innovation, cloud computing. https://newsnetwork.mayoclinic.org/discussion/mayo-clinic-selects-google-as-strategic-partner-for-health-care-innovation-cloud-computing/. Zugegriffen am 26.06.2023.

Sadasivuni, S., Saha, M., Bhatia, N., Banerjee, I., & Sanyal, A. (2021). Fusion of fully integrated analog machine learning classifier with electronic medical records for real-time prediction of sepsis onset. https://doi.org/10.1101/2021.06.24.21259466CrossRef

Scherpf, M., Gräßer, F., Malberg, H., & Zaunseder, S. (2019). Predicting sepsis with a recurrent neural network using the MIMIC III database. Computers in Biology and Medicine, 113, 103395. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2019.103395CrossRef

Shashikumar, S. P., Josef, C. S., Sharma, A., & Nemati, S. (2021). DeepAISE – An interpretable and recurrent neural survival model for early prediction of sepsis. Artificial Intelligence in Medicine, 113, 102036. https://doi.org/10.1016/j.artmed.2021.102036CrossRef

Singhal, K. (2023). Med-PaLM. https://sites.research.google/med-palm/. Zugegriffen am 27.06.2023.

Singhal, K., Azizi, S., Tu, T., Mahdavi, S. S., Wei, J., Chung, H. W., Scales, N., Tanwani, A., Cole-Lewis, H., Pfohl, S., Payne, P., Seneviratne, M., Gamble, P., Kelly, C., Babiker, A., Schärli, N., Chowdhery, A., Mansfield, P., Demner-Fushman, D., Agüera, Y., Arcas, B., Webster, D., Corrado, G. S., Matias, Y., Chou, K., Gottweis, J., Tomasev, N., Liu, Y., Rajkomar, A., Barral, J., Semturs, C., Karthikesalingam, A., & Natarajan, V. (2023a). Large language models encode clinical knowledge. Nature, 620(7972), 172–180. https://doi.org/10.1038/s41586-023-06291-2. Epub 2023 Jul 12. Erratum in: Nature. 2023 Jul 27; PMID: 37438534; PMCID: PMC10396962.CrossRef

Singhal, K., Tu, T., Gottweis, J., Sayres, R., Wulczyn, E., Hou, L., Clark, K., Pfohl, S., Cole-Lewis, H., Neal, D., Schaekermann, M., Wang, A., Amin, M., Lachgar, S., Mansfield, P., Prakash, S., Green, B., Dominowska, E., Arcas, B. A. y, … Natarajan, V. (2023b). Towards expert-level medical question answering with large language models. 1–30. http://arxiv.org/abs/2305.09617

Still, M. D., & Coopersmith, C. (o.J.). Sepsis Prediction. https://med.emory.edu/clinical-experience/advanced-patient-care/rads2/clinical-decision-support/sepsis.html. Zugegriffen am 27.06.2023.

Willett, W. C., Stampfer, M. J., Colditz, G. A., Rosner, B., Hennekens, C. H., & Speizer, F. E. (1985). The nurses’ health study: A prospective study of the health of women. Annals of Internal Medicine, 103(6), 493–503.

Titel: Google – KI als Diagnosewerkzeuge in der Medizin
verfasst von: Frederik Wenz
Stefan Ebener
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Buch: Health Data Management
Print ISBN: 978-3-658-43235-5

Electronic ISBN: 978-3-658-43236-2

Copyright-Jahr: 2024
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-43236-2_68

Springer Professional

Zusammenfassung

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu Ihrer Lizenz zu erhalten.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Springer Professional "Wirtschaft"

Premium Partner