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Erschienen in:
2012 | OriginalPaper | Buchkapitel
7. GPU-Programmierung
verfasst von : Thomas Rauber, Gudula Rünger
Erschienen in: Parallele Programmierung
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
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Zusammenfassung
Manycore-GPUs (Graphics Processing Units) stellen heutzutage einfach zugängliche und kostengünstige parallele Hardwareplattformen dar, die in den meisten Rechnern, von Desktops bis zu Clustern, integriert sind. Diese für Graphikanwendungen entwickelten Prozessoren werden zunehmend für Anwendungen des wissenschaftlichen Rechnens und der wissenschaftlich-technischen Simulation eingesetzt und können bei datenparallelen Programmen zu erheblichen Effizienzgewinnen führen. Diese Effizienzgewinne entstehen im Wesentlichen durch das spezielle Design von GPUs, das für Graphikanwendungen mit sehr großen Datenmengen entworfen wurde und daher für einen hohen Durchsatz von Floating- Point-Operationen, die auf eine große Anzahl von Threads verteilt werden können, optimiert wurde. GPUs können durchaus bis zu Hunderten von Cores enthalten. Wir geben in Abschn. 7.1 einen kurzen Überblick über die Architektur von GPUs.