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Evolutionary Intelligence
Erschienen in: Evolutionary Intelligence 1/2020

13.02.2020 | Editorial

Guest editorial on S.I.: Bio-inspired computing: theories and application

verfasst von: Xinchao Zhao, Maoguo Gong, Xingquan Zuo, Linqiang Pan

Erschienen in: Evolutionary Intelligence | Ausgabe 1/2020

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Excerpt

Bio-inspired computing methodology is a fairly active research domain. This special issue on Bio-inspired Computing: Theories and Application aims at presenting the most recent research and developments in the area of bio-inspired intelligent computation based on the principles of biological, swarm and evolutionary algorithms. Briefly speaking, bio-inspired computing methodology is the use of computers to model the living phenomena and the study of life to improve the usage of computers. It has attracted widely theoretical research as well as technological applications. These algorithms provide efficient tools to those problems which cannot be solved using traditional and classical mathematical methods, as the algorithms do not require any mathematical condition to be satisfied. …
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Metadaten
Titel
Guest editorial on S.I.: Bio-inspired computing: theories and application
verfasst von
Xinchao Zhao
Maoguo Gong
Xingquan Zuo
Linqiang Pan
Publikationsdatum
13.02.2020
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Evolutionary Intelligence / Ausgabe 1/2020
Print ISSN: 1864-5909
Elektronische ISSN: 1864-5917
DOI
https://doi.org/10.1007/s12065-020-00369-w

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