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World Wide Web

Erschienen in:

15.05.2020

Guest editorial: special issue on data science in cyberspace 2019

verfasst von: Bin Zhou, Feifei Li, Jinjun Chen, Ye Wang

Erschienen in: World Wide Web | Ausgabe 4/2020

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We are delighted to present this special issue of World Wide Web on Data Science in Cyberspace 2019. As we know, the world is increasingly becoming a digital space. Especially in recent years, there is a huge growth of data in the field of cyberspace, including e-commerce, Internet of Things, online social media, and many other Internet services. People and organizations are facing zettabytes of structured and unstructured digital big data every day. This growth poses great challenges to traditional data management, data mining, and machine learning paradigms. Data Science, as a highly interdisciplinary field, is playing a more and more critical and central role in the development of cyberspace and various applications. It involves obtaining meaningful insights from big data which is processed through analytical, machine learning, and other state-of-the-art intelligent skills. …

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Titel: Guest editorial: special issue on data science in cyberspace 2019
verfasst von: Bin Zhou
Feifei Li
Jinjun Chen
Ye Wang
Publikationsdatum: 15.05.2020
Verlag: Springer US
Erschienen in: World Wide Web / Ausgabe 4/2020
Print ISSN: 1386-145X
Elektronische ISSN: 1573-1413
DOI: https://doi.org/10.1007/s11280-020-00815-w

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