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Erschienen in:
2002 | OriginalPaper | Buchkapitel
Hairetes: A Search Engine for OCR Documents
verfasst von : Kazem Taghva, Jeffrey Coombs
Erschienen in: Document Analysis Systems V
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Enthalten in: Professional Book Archive
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In this paper, we report on the architecture and preliminary implementation of our search engine, Hairetes. This engine is based on an extended concept of Retrieval by General Logical Imaging (RbGLI). In this extension, word similarity measures are computed by EMIM and Bayes’ theorem.