Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Optimization of Row Pattern Matching over Sequence Data in Spark SQL Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Handling the Information Backlog for Data Warehouse Development

verfasst von : Naveen Prakash, Deepika Prakash

Erschienen in: Database and Expert Systems Applications

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

In both, bus of data marts and agile data warehouse development, it is required to select the next product part to be developed. Whereas this issue is not addressed in the former, agile development approaches leave selection from a backlog to the product owner. We provide an approach to backlog selection that is rooted in the decision-making process. Our task is to first select a decision from a backlog of decisions and then select from the backlog of information relevant to it. Three yardsticks are considered for decision selection, business importance, decision structure and picking complete decisions in preference to partial decisions. The backlog of information for a selected decision may be for the Intelligence or Choice phases of the decision-making process.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel LogLInc: LoG Queries of Linked Open Data Investigator for Cube Design
Nächstes Kapitel Ontario: Federated Query Processing Against a Semantic Data Lake
Literatur
1.
Hayen, R., Rutashobya, C., Vetter, D.: An investigation of the factors affecting data warehousing success. Issues Inf. Syst. VIII(2), 547–553 (2007)
2.
Inmon, W.H.: What is a Data Warehouse? W.H. Inmon, Prism, vol. 1, no. 1 (1995)
3.
Kimball, R.: The Data Warehouse Toolkit. Wiley, Hoboken (1996)
4.
Boehnlein, M., Ulbrich vom Ende, A.: Business process oriented development of data warehouse structures. In: Proceedings of Data Warehousing 2000, pp. 3–21. PhysicaVerlag HD (2000)
5.
Bonifati, A., Cattaneo, F., Ceri, S., Fuggetta, A., Paraboschi, S.: Designing data marts for data warehouses. ACM Trans. Softw. Eng. Methodol. 10(4), 452–483 (2001)CrossRef
6.
Prakash, N., Gosain, A.: An approach to engineering the requirements of data warehouses. Requir. Eng. J. 13(1), 49–72 (2008)CrossRef
7.
Giorgini, P., Rizzi, S., Garzetti, M.: GRAnD: a goal-oriented approach to requirement analysis in data warehouses. Decis. Support Syst. 45(1), 4–21 (2008)CrossRef
8.
9.
10.
Hughes, R.: Agile Data Warehousing Project Management Business Intelligence Systems Using Scrum. Morgan Kaufman, Burlington (2013)
11.
Corr, L., Stagnitto, J.: Agile Data Warehouse Design. Decision One Press, Leeds (2012)
12.
Prakash, N., Prakash, D.: Model-driven user stories for agile data warehouse development. In: Proceedings of 19th IEEE Conference on Business Informatics, pp. 424–433 (2017)
13.
14.
Firesmith, D.: Prioritizing requirements. J. Object Technol. 3(8), 35–47 (2004)CrossRef
15.
16.
Maiti, R.R., Mitropoulos, F.J.: Prioritizing non-functional requirements in agile software engineering. In: Proceedings of the South East Conference, ACM SE 2017, pp. 212–214 (2017)
17.
Mead, N.: Software Requirements Introduction, white paper Software Engineering Institute, Carnegie Mellon University (2006)
18.
Thakurta, R.: Understanding requirements prioritization artifacts: a systematic mapping study. REJ 22, 491–526 (2017)
19.
Simon, H.A.: The New Science of Management Decisions. Prentice Hall, Englewood Cliffs (1977)
20.
Marakas, G.M.: Decision Support Systems in the 21st Century, Eastern Economy Edition, PHI (2003)
21.
Bhardwaj, H., Prakash, N.: Eliciting and structuring business indicators in data warehouse requirements engineering. J. Expert Syst. 33(4), 405–413 (2016)CrossRef
Metadaten
Titel
Handling the Information Backlog for Data Warehouse Development
verfasst von
Naveen Prakash
Deepika Prakash
Copyright-Jahr
2019
Buch
Database and Expert Systems Applications

Print ISBN: 978-3-030-27614-0

Electronic ISBN: 978-3-030-27615-7

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-27615-7_28

Premium Partner

    Bildnachweise