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Erschienen in:
2024 | OriginalPaper | Buchkapitel
2. Harmonic Frames
verfasst von : Zhihua Zhang, Palle E. T. Jorgensen
Erschienen in: Frame Theory in Data Science
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Abstract
The widely used harmonic analysis is to represent complex data as the composition of harmonically related sinusoids and cosinusoids. Unfortunately, this approach can only extract integer frequency features and global frequency features inside complex data. Through embedding non-integer frequency elements and local windows, various harmonic frames overcome these drawbacks and can adaptively mine local temporal, spatial, and spectral features of data.