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4OR
Erschienen in: 4OR 2/2016

27.02.2016 | PhD Thesis

Heuristic and metaheuristic algorithms for the generation of optimal experimental designs

verfasst von: Daniel Palhazi Cuervo

Erschienen in: 4OR | Ausgabe 2/2016

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Excerpt

This is a summary of the author’s Ph.D. thesis, supervised by Peter Goos and Kenneth Sörensen, and defended on June 15th, 2015 at the Universiteit Antwerpen, Belgium. The thesis is written in English and is available from the author upon request at daniel.palhazicuervo@uantwerpen.be. The topic of this Ph.D. lies in the intersection between operations research and statistics: it proposes new algorithmic techniques for the generation of optimal experimental designs. …
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Metadaten
Titel
Heuristic and metaheuristic algorithms for the generation of optimal experimental designs
verfasst von
Daniel Palhazi Cuervo
Publikationsdatum
27.02.2016
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
4OR / Ausgabe 2/2016
Print ISSN: 1619-4500
Elektronische ISSN: 1614-2411
DOI
https://doi.org/10.1007/s10288-016-0310-6

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