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Erschienen in:
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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Hierarchical Proportional Redistribution for bba Approximation

verfasst von : Jean Dezert, Deqiang Han, Zhunga Liu, Jean-Marc Tacnet

Erschienen in: Belief Functions: Theory and Applications

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Dempster’s rule of combination is commonly used in the field of information fusion when dealing with belief functions. However, it generally requires a high computational cost. To reduce it, a basic belief assignment (bba) approximation is needed. In this paper we present a new bba approximation approach called hierarchical proportional redistribution (HPR) allowing to approximate a bba at any given level of non-specificity. Two examples are given to show how our new HPR works.

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Metadaten
Titel
Hierarchical Proportional Redistribution for bba Approximation
verfasst von
Jean Dezert
Deqiang Han
Zhunga Liu
Jean-Marc Tacnet
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Belief Functions: Theory and Applications

Print ISBN: 978-3-642-29460-0

Electronic ISBN: 978-3-642-29461-7

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-29461-7_32

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