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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

Human Machine Interaction Using Zero Force Sensing Switches Incorporating Self-adaptation

verfasst von : Martin Langner, David Sanders, Giles Tewkesbury, Shikun Zhou, Malik Haddad

Erschienen in: Biomedical and Computational Biology

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

A novel human machine interface is presented that ‘self-adapts’ to accommodate for changes in position between an operator and a non-contact sensor. Zero force sensing has been especially suitable for people with small amounts of movement force, making switch operation difficult or impossible. A common issue with existing switches concerned maintaining a workable operating position for a user. Testing of new “auto adapting” sensors demonstrated the viability of the approach and optical sensors provided a workable solution, but problems were encountered in strong light. Further work addressed this problem.

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Literatur
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10.
Metadaten
Titel
Human Machine Interaction Using Zero Force Sensing Switches Incorporating Self-adaptation
verfasst von
Martin Langner
David Sanders
Giles Tewkesbury
Shikun Zhou
Malik Haddad
Copyright-Jahr
2023
Buch
Biomedical and Computational Biology

Print ISBN: 978-3-031-25190-0

Electronic ISBN: 978-3-031-25191-7

Copyright-Jahr: 2023

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-25191-7_20

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