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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Human Sign Recognition for Robot Manipulation

verfasst von : Leonardo Saldivar-Piñon, Mario I. Chacon-Murguia, Rafael Sandoval-Rodriguez, Javier Vega-Pineda

Erschienen in: Pattern Recognition

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper addresses the problem of recognizing signs generated by a person to guide a robot. The proposed method is based on video color analysis of a moving person making signs. The analysis consists of segmentation of the middle body, arm and forearm location and recognition of the arm and forearm positions. The proposed method was experimentally tested on videos with different target colors and illumination conditions. Quantitative evaluations indicate 97.76% of correct detection of the signs in 1807 frames.

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Metadaten
Titel
Human Sign Recognition for Robot Manipulation
verfasst von
Leonardo Saldivar-Piñon
Mario I. Chacon-Murguia
Rafael Sandoval-Rodriguez
Javier Vega-Pineda
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-31149-9_11

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