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Erschienen in:
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2008 | OriginalPaper | Buchkapitel

Hybrid Weighted Distance Measures and Their Application to Pattern Recognition

verfasst von : Zeshui Xu

Erschienen in: Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2008

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Distance measures are an important means to find the difference of data. In this paper, we develop a type of hybrid weighted distance measures which are based on the weighted distance measures and the ordered weighted averaging operator, and aslo point out some of their special cases. Then, we apply the developed measures to pattern recognition.

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Metadaten
Titel
Hybrid Weighted Distance Measures and Their Application to Pattern Recognition
verfasst von
Zeshui Xu
Copyright-Jahr
2008
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2008

Print ISBN: 978-3-540-88905-2

Electronic ISBN: 978-3-540-88906-9

Copyright-Jahr: 2008

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-88906-9_3

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