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2007 | OriginalPaper | Buchkapitel

Hyperspherical von Mises-Fisher Mixture (HvMF) Modelling of High Angular Resolution Diffusion MRI

verfasst von : Abhir Bhalerao, Carl-Fredrik Westin

Erschienen in: Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2007

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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A mapping of unit vectors onto a 5D hypersphere is used to model and partition ODFs from HARDI data. This mapping has a number of useful and interesting properties and we make a link to interpretation of the second order spherical harmonic decompositions of HARDI data. The paper presents the working theory and experiments of using a von Mises-Fisher mixture model for directional samples. The MLE of the second moment of the HvMF pdf can also be related to fractional anisotropy. We perform error analysis of the estimation scheme in single and multi-fibre regions and then show how a penalised-likelihood model selection method can be employed to differentiate single and multiple fibre regions.

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Metadaten
Titel
Hyperspherical von Mises-Fisher Mixture (HvMF) Modelling of High Angular Resolution Diffusion MRI
verfasst von
Abhir Bhalerao
Carl-Fredrik Westin
Copyright-Jahr
2007
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-75757-3_29

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