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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

Hypothesis Diversity in Ensemble Classification

verfasst von : Lorenza Saitta

Erschienen in: Foundations of Intelligent Systems

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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The paper discusses the issue of hypothesis diversity in ensemble classifiers. The measures of diversity previously proposed in the literature are analyzed inside a unifying framework based on Monte Carlo stochastic algorithms. The paper shows that no measure is useful to predict ensemble performance, because all of them have only a very loose relation with the expected accuracy of the classifier.

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Metadaten
Titel
Hypothesis Diversity in Ensemble Classification
verfasst von
Lorenza Saitta
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Foundations of Intelligent Systems

Print ISBN: 978-3-540-45764-0

Electronic ISBN: 978-3-540-45766-4

Copyright-Jahr: 2006

DOI
https://doi.org/10.1007/11875604_73

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