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Erschienen in:
2004 | OriginalPaper | Buchkapitel
Identification and Control Using Direction Basis Function Neural Network
verfasst von : Mahdi Jalili-Kharaajoo
Erschienen in: Computational Science - ICCS 2004
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Enthalten in: Professional Book Archive
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In this paper, adaptive identification and control of nonlinear dynamical systems are investigated using Two Synaptic Weight Neural Networks (TSWNN). The identification algorithm has the properties of rapid convergence and persistent adaptability that make it suitable for real-time control. A nonlinear example is simulated to demonstrate the effectiveness of the identification and control algorithms.