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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

Idiap on Medical Image Classification

verfasst von : Tatiana Tommasi, Francesco Orabona

Erschienen in: ImageCLEF

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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The team from the Idiap Research Institute in Martigny, Switzerland, participated in three editions of the CLEF medical image annotation task always reaching among the highest positions in the rankings. Here, we present in detailed form the successful strategies we used in the different editions of the challenge to face the inter– vs. intra–class image variability, to exploit the hierarchical labeling, and to cope with the unbalanced distribution of the classes.

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Metadaten
Titel
Idiap on Medical Image Classification
verfasst von
Tatiana Tommasi
Francesco Orabona
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
ImageCLEF

Print ISBN: 978-3-642-15180-4

Electronic ISBN: 978-3-642-15181-1

Copyright-Jahr: 2010

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-15181-1_24

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