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Erschienen in:
Observer Design for Discrete-Time Switched Lipschitz Nonlinear Singular Systems with Time Delays and Unknown Inputs Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

24. Image Threshold Processing Based on Simulated Annealing and OTSU Method

verfasst von : Yue Zhang, Hong Yan, Xiaofu Zou, Fei Tao, Lin Zhang

Erschienen in: Proceedings of the 2015 Chinese Intelligent Systems Conference

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

This chapter analyzes Maximum between-Cluster Variance method to conduct image threshold, coming up with an optimizing searching method of image segmentation with simulated annealing optimization algorithm. This algorithm determines the optimal threshold adaptively, and has strong adaptability and good effect of image segmentation, and it can greatly reduce the computational complexity. And it is optimized by multi-threading, which improves the parallel algorithm, and speeds up the efficiency of the algorithm.

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Metadaten
Titel
Image Threshold Processing Based on Simulated Annealing and OTSU Method
verfasst von
Yue Zhang
Hong Yan
Xiaofu Zou
Fei Tao
Lin Zhang
Copyright-Jahr
2016
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Proceedings of the 2015 Chinese Intelligent Systems Conference

Print ISBN: 978-3-662-48384-8

Electronic ISBN: 978-3-662-48386-2

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-48386-2_24