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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Immersed Tunnel Element Translation Control Under Current Flow Based on Particle Swarm Optimization

verfasst von : Li Jun-jun, Xu Bo-wei, Fan Qin-Qin

Erschienen in: Advances in Swarm Intelligence

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Translation is normally the main working mode of tunnel element transportation, which is one of key techniques in immersed tunnel. An approach which can decide the magnitudes and directions of towing forces is presented in no-power immersed tunnel element’s translation control under current flow. A particle swarm-based control method, which exploits a sort of linear weighted logarithmic function to avoid weak subgoals, is utilized. In simulation, the performance of the particle swarm-based control method is evaluated in the case of Hong Kong-Zhuhai-Macao Bridge project.

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Literatur
1.
Li, W., Fang, Y.G., Mo, H.H., Gu, R.G., Chen, J.S., Wang, Y.Z., Feng, D.L.: Model test of immersed tube tunnel foundation treated by sand-flow method. Tunn. Undergr. Space Technol. 40, 102–108 (2014)CrossRef
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Shen, P.G.: Estimation of towing resistance. Marine Technol. 5, 9–12 (2011). (in Chinese)
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Van den Bergh, F., Engelbrecht, A.P.: A study of particle swarm optimization particle trajectories. Inf. Sci. 176, 937–971 (2006)MathSciNetCrossRefMATH
5.
Shi, Y.H., Eberhart, R.: A modified particle swarm optimizer. In: Proceedings of the IEEE International Conference on Evolutionary Computation, Anchorage, pp. 69–73 (1998)
Metadaten
Titel
Immersed Tunnel Element Translation Control Under Current Flow Based on Particle Swarm Optimization
verfasst von
Li Jun-jun
Xu Bo-wei
Fan Qin-Qin
Copyright-Jahr
2017
Buch
Advances in Swarm Intelligence

Print ISBN: 978-3-319-61823-4

Electronic ISBN: 978-3-319-61824-1

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-61824-1_24

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