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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

Immune Clonal Selection Evolutionary Strategy for Constrained Optimization

verfasst von : Wenping Ma, Licheng Jiao, Maoguo Gong, Ronghua Shang

Erschienen in: PRICAI 2006: Trends in Artificial Intelligence

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Based on the clonal selection theory, a novel artificial immune systems algorithm, immune clonal selection evolutionary strategy for constrained optimization (ICSCES), is put forward. The new algorithm uses the stochastic ranking constraint-handling technique, realizs local search using clonal proliferation and clonal selection, and global search using clonal deletion. The experimental results on ten benchmark problems show, compared with the (

μ

,

λ

) evolutionary strategies adopting stochastic ranking technique and dynamic penalty function method, ICSCES has the ability of significantly improving the search performance both in convergence speed and precision.

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Metadaten
Titel
Immune Clonal Selection Evolutionary Strategy for Constrained Optimization
verfasst von
Wenping Ma
Licheng Jiao
Maoguo Gong
Ronghua Shang
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-36668-3_70

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