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Erschienen in:
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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Immune Inspired Adaptive Information Filtering: Focusing on Profile Adaptation

verfasst von : Nurulhuda Firdaus Mohd Azmi, Fiona Polack, Jon Timmis

Erschienen in: Bio-Inspired Models of Networks, Information, and Computing Systems

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper explores approaches to Adaptive Information Filtering (AIF) in the context of changing user interests. Based on the existing artificial immune system for email classification (AISEC), we demonstrate an effective extension to classification based on the body of emails. Widening this to the problem of AIF on dynamic web content, we propose to explore dynamic clonal selection algorithms (DCSAs) that include dynamically changing thresholds.

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Metadaten
Titel
Immune Inspired Adaptive Information Filtering: Focusing on Profile Adaptation
verfasst von
Nurulhuda Firdaus Mohd Azmi
Fiona Polack
Jon Timmis
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Bio-Inspired Models of Networks, Information, and Computing Systems

Print ISBN: 978-3-642-32710-0

Electronic ISBN: 978-3-642-32711-7

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-32711-7_24

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