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Erschienen in: Earth Science Informatics 2/2023

12.04.2023 | RESEARCH

Impervious surface Mapping and its spatial–temporal evolution analysis in the Yellow River Delta over the last three decades using Google Earth Engine

verfasst von: Jiantao Liu, Yexiang Li, Yan Zhang, Quanlong Feng, Tongguang Shi, Dong Zhang, Pudong Liu

Erschienen in: Earth Science Informatics | Ausgabe 2/2023

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Abstract

The unique geographical location of the land-sea transition makes the ecological environment of the Yellow River Delta very fragile and vulnerable to human activities. As one of the characteristics of anthropogenic activities, monitoring the spatiotemporal changes of impervious surface area (ISA) is of great significance to the protection of the ecological environment in the Yellow River Delta (YRD). Based on the Landsat historical images and computing resources provided by Google Earth Engine (GEE), an ISA mapping method was developed through combining spectral, texture features and random forest algorithm, and subsequently was applied to generate the spatiotemporal distribution data of ISA of the YRD for 1992, 1998, 2004, 2010, 2016 and 2021. The experimental results demonstrated that the proposed method achieved satisfactory accuracy, with an average overall accuracy of 92.23% and an average Kappa coefficient of 0.9090. Through further time-series analysis of ISA, it found that the area of ISA in the YRD increased from the initial 394.87 km2 to 1081.74 km2 during study periods, and the annual growth rate broke through new highs, ranging from the initial 1.01 km2/year to 67.87 km2/year. According to the research results, urban development activities in the region should be strictly restricted in order to protect the ecological environment of the YRD.

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Literatur
Zurück zum Zitat Pei H, Sun T, Wang X (2018) Object-oriented land use/cover classification based on texture features of Landsat 8 OLI image. Editorial Office of Trans Chin Soc Agric Eng 34(2):248–255 Pei H, Sun T, Wang X (2018) Object-oriented land use/cover classification based on texture features of Landsat 8 OLI image. Editorial Office of Trans Chin Soc Agric Eng 34(2):248–255
Zurück zum Zitat Song L (2018) Exploring Rainwater Resourcefulness in Binzhou, Shandong Province. China Water Resour 9:23–24. CNKI:SUN:SLZG.0.2018-09-010 Song L (2018) Exploring Rainwater Resourcefulness in Binzhou, Shandong Province. China Water Resour 9:23–24. CNKI:SUN:SLZG.0.2018-09-010
Zurück zum Zitat Zhao H, Wang Y (2012) Research on the Factors Affecting the Classification Accuracy of ETM Remote Sensing Image Land Cover/Use. Remote Sens Technol Appl 27(04):600–608. CNKI:SUN:YGJS.0.2012–04–018 Zhao H, Wang Y (2012) Research on the Factors Affecting the Classification Accuracy of ETM Remote Sensing Image Land Cover/Use. Remote Sens Technol Appl 27(04):600–608. CNKI:SUN:YGJS.0.2012–04–018
Metadaten
Titel
Impervious surface Mapping and its spatial–temporal evolution analysis in the Yellow River Delta over the last three decades using Google Earth Engine
verfasst von
Jiantao Liu
Yexiang Li
Yan Zhang
Quanlong Feng
Tongguang Shi
Dong Zhang
Pudong Liu
Publikationsdatum
12.04.2023
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Earth Science Informatics / Ausgabe 2/2023
Print ISSN: 1865-0473
Elektronische ISSN: 1865-0481
DOI
https://doi.org/10.1007/s12145-023-01010-x

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